Python 在Numpy中与Numpy.where（）一起使用结构化数组

数据是从文本文件导入的，该文本文件的第一行有列名，后续行有值，如下所示：

Name|Age 
 tom|23
jack|13

我用下面的语句创建了一个结构化数组

types = ['U25','i']
data = np.genfromtxt(fname, dtype=types, delimiter=',',names=True)

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第二列的名称是“年龄”。我只想要年龄大于20岁的记录。如何使用Numpy.where（）实现这一点？

专注于编写布尔比较

其中

只是一种查找数组元素的方法。查看

数据['age']

。和

数据['age']>20

。如果该布尔值看起来正确，那么

np.where（data['age']>20）

。同样，在其他地方使用它之前，先看一看

其中

只是一种查找数组元素的方法。查看

数据['age']

。和

数据['age']>20

。如果该布尔值看起来正确，那么

np.where（data['age']>20）

。在其他地方使用之前，请再次查看。