Python 如何根据字母和数字对列进行排序？

我有一个熊猫数据框，它列出了96或384井板中的井，我想对它们进行分类。这些井的标签如下：

A1, A2, A3, ..., A10, A11, A12, B1, B2, B3,...

在my pandas数据框中，按

井

列进行排序可以得到：

A1, A10, A11, A12, A2, A3, ...

然而，上面的排序顺序正是我想要的

除了将列拆分为字母和数字列，然后按两列排序外，还有其他更聪明或更简洁的方法吗？

IIUC，您可以尝试：

l = ['A1', 'A10', 'A3', 'A2', 'A11', 'A12', 'B1', 'B2', 'B3']
sorted(l,key = lambda x: (x[0],int(x[1:])))

或：

---

---

只使用熊猫的解决方案。还可以处理前缀文本长度可变的情况：

Sales1

、

Region1

、

Product1

等

# Extract the columns into a separate series and sort the series
s = df.columns.to_series()
s.index = s.str.extract('(\D+)(?P<num>\d+)').assign(num=lambda x: x['num'].astype('int'))
s.sort_index(inplace=True)

# Access the columns in sorted order. Note that you are not changing
# the dataframe at all
df[s]

#将列提取到单独的序列中并对序列进行排序
s=df.columns.to_series（）
s、 index=s.str.extract（'（\D+（\P\D+）））.assign（num=lambda x:x['num'].astype（'int'））
s、 排序索引（就地=真）
#按排序顺序访问列。请注意，您没有改变
#数据帧
df[s]

可能，但这确实涉及使用数据帧而不是列表进行排序。不过，这个建议很有帮助，我想我可能可以向

pyjanitor

中添加一个函数，用于

natsort

处理数据帧。作为一个附带提示，如果您需要一个开箱即用的wells id列表，您可以简单地使用

[letter+str（num）表示“ABCDEFGH”中的字母表示num（1,13）]

您可以添加natsort:-）更常见~谢谢大家。我现在接受natsort作为答案，因为它是提供的答案中最方便的。

['A1', 'A2', 'A3', 'A10', 'A11', 'A12', 'B1', 'B2', 'B3']

# Extract the columns into a separate series and sort the series
s = df.columns.to_series()
s.index = s.str.extract('(\D+)(?P<num>\d+)').assign(num=lambda x: x['num'].astype('int'))
s.sort_index(inplace=True)

# Access the columns in sorted order. Note that you are not changing
# the dataframe at all
df[s]