Python检查字符串是否仅为"；日期“；或者仅仅是；时间“；或；日期时间“；

我正在读一本关于熊猫的书

str,date,float,time,datetime
a,10/11/19,1.1,10:30:00,10/11/19 10:30
b,10/11/19,1.2,10:00:00,10/11/19 10:30
c,10/11/19,1.3,11:10:11,10/11/19 10:30

现在，我的业务需求是，我想告诉哪一列是纯日期字段、纯时间字段，或者哪一列是完全日期时间。对于特定列，我的代码是：

try:
                    dt = pd.to_datetime(df[col])
                    dates = [obj.date() for obj in dt]
                    times = [obj.time() for obj in dt]

                    if dates and (set(times) == set([datetime.time(0, 0)])):
                        # Its a pure date field
                    elif <something>:
                       # Its a  pure time field
                    else:
                       #Its a Datetime field


except:
            # its not a datefield

试试看：
dt=pd.to_日期时间（df[col]）
日期=[obj.date（）用于dt中的obj]
时间=[obj.time（）表示对象在dt中]
如果日期和（设置（时间）=设置（[datetime.time（0，0）]）：
#这是一个纯日期字段
埃利夫：
#这是一个纯粹的时间场
其他：
#这是一个日期时间字段
除：
#它不是日期字段

---

我的代码的问题是，当只有时间字段时，pd.to_datetime采用默认的今天日期，所以我无法将其与datetime区分开来。有什么简单的解决办法吗？请帮助我在上面的代码中填写“某物”

如果想要测试时间，熊猫默认使用今天的日期，所以可能的解决方案是使用测试它们，并且如果列的所有值都匹配

还为测试日期添加了另一种解决方案-通过以下方式在删除时间后测试相同值：

---

另一个想法是测试数字列是否默认返回非数字，以防止将数字转换为日期时间，但如果可能，所有日期时间仅包含今天的日期（

f

列），则时间测试与匹配模式不同

HH:MM:SS

或

H:MM:SS

：

df = pd.DataFrame({'a':['2019-01-01 12:23:10',
                        '2019-01-02'],
                   'b':['2019-01-01',
                        '2019-01-02'],
                   'c':['12:23:10',
                        '15:23:10'],
                   'd':['a','b'],
                   'e':[1,2],
                  'f':['2019-11-13 12:23:10',
                       '2019-11-13'],})
print (df)
                     a           b         c  d  e                    f
0  2019-01-01 12:23:10  2019-01-01  12:23:10  a  1  2019-11-13 12:23:10
1           2019-01-02  2019-01-02  15:23:10  b  2           2019-11-13

---

---

请也添加一些数据，以便我们可以尝试重现您的问题。我已经为ans添加了样本数据@AKXThanks，它正在工作。我的疑问是，如果我的“datetime”列包含今天的日期和某个时间，那么它是否会返回（“这是一个纯时间字段”）。我说得对吗？

df = pd.DataFrame({'a':['2019-01-01 12:23:10',
                        '2019-01-02 12:23:10'],
                   'b':['2019-01-01',
                        '2019-01-02'],
                   'c':['12:23:10',
                        '15:23:10'],
                   'd':['a','b']})
print (df)
                     a           b         c  d
0  2019-01-01 12:23:10  2019-01-01  12:23:10  a
1  2019-01-02 12:23:10  2019-01-02  15:23:10  b

def check(col):
    try:
        dt = pd.to_datetime(df[col])

        if (dt.dt.floor('d') == dt).all():
            return ('Its a pure date field')
        elif (dt.dt.date == pd.Timestamp('now').date()).all():
            return ('Its a pure time field')
        else:
            return ('Its a Datetime field') 
    except:
        return ('its not a datefield')


print (check('a'))
print (check('b'))
print (check('c'))
print (check('d'))
Its a Datetime field
Its a pure date field
Its a pure time field
its not a datefield

df = pd.DataFrame({'a':['2019-01-01 12:23:10',
                        '2019-01-02'],
                   'b':['2019-01-01',
                        '2019-01-02'],
                   'c':['12:23:10',
                        '15:23:10'],
                   'd':['a','b'],
                   'e':[1,2],
                  'f':['2019-11-13 12:23:10',
                       '2019-11-13'],})
print (df)
                     a           b         c  d  e                    f
0  2019-01-01 12:23:10  2019-01-01  12:23:10  a  1  2019-11-13 12:23:10
1           2019-01-02  2019-01-02  15:23:10  b  2           2019-11-13

def check(col):
    if np.issubdtype(df[col].dtype, np.number):
        return ('its not a datefield')

    try:
        dt = pd.to_datetime(df[col])
        if (dt.dt.floor('d') == dt).all():
            return ('Its a pure date field')
        elif df[col].str.contains(r"^\d{1,2}:\d{2}:\d{2}$").all():
            return ('Its a pure time field')
        else:
            return ('Its a Datetime field') 
    except:
        return ('its not a datefield')


print (check('a'))
print (check('b'))
print (check('c'))
print (check('d'))
print (check('e'))
print (check('f'))
Its a Datetime field
Its a pure date field
Its a pure time field
its not a datefield
its not a datefield
Its a Datetime field