Python Seaborn line_kws颜色始终透明

我用seaborn的

line\u kws

画了一条我想称之为“最佳拟合”的线。 因为我不知道直线总是透明的，即使我没有定义alpha。 当我运行代码时，会创建一个图，但在“RuntimeWarning:在较大的large=s>cutoff中遇到无效值”之前会出现一个错误。 有人知道我的代码有什么问题吗

sns.regplot(y=power_consumption_pred_train1,
x=y_train_ns_m1,
line_kws={'lw': 2, 'color': 'red', 'label': 'best fit'}
            ).set(ylabel='predicted KWH Consumption (training set)',
                 xlabel='actual KWH Consumption (traning set)')

sns.lineplot(x=(0,3000), y=(0,3000), color='black', label='identity', legend='full', linestyle='dashed'
           ).lines[1]
plt.xlim(0, 3100)
plt.ylim(0, 3000)
plt.show()

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问题是一个过时的NumPy版本。它是1.18.0版本，现在与1.19.5版本兼容。

您的问题无法重现。您确定正在运行seaborn的最新版本吗？出于某种原因，只显示置信区间，而不显示回归线本身。置信区间是使用与线条相同颜色但具有高透明度的条带。您可以尝试通过

sns.regplot（..，ci=None）

抑制置信区间。为了使代码更具可复制性，您可以创建一个玩具数据集。例如

y\u train\u ns\u m1=np.random.normal（0,3000,100000）；功耗\u pred\u train1=y\u train\u ns\u m1+np.random.uniform（-500500，len（y\u train\u ns\u m1））

我从seaborn获得了0.11.0版，并将其更新为0.11.1，但这并没有改变什么。我可以抑制置信区间，但实际行不会出现。有了玩具数据集，我就有了身份线。缺少最佳拟合和置信区间。我在jupyter实验室和PyCharm有这个问题。所以我认为这一定是seaborn的问题？在使用玩具数据时，尽量不要使用标识线，因为这条线显然会在顶部。也许你改变了一些全球环境？您是否在重新启动Python环境后运行该测试示例？很抱歉，因为它是一个更大代码的一部分，我没有看到错误消息：“RuntimeWarning:在greater large=s>cutoff中遇到无效值”。我想问题出在我的numpy版本。它是1.18.0，现在我将它更新为1.19.5。现在它起作用了。谢谢你的帮助，我很抱歉占用你的时间