Python 在矩阵上插入一项

如何将单个元素插入numpy上的数组中。我知道如何使用insert和axis参数插入整列或整行。但是如何按1插入/展开

例如，假设我有一个数组：

1 1 1
1 1 1
1 1 1

如何插入0（在同一行上），比如（1，1）位置，比如：

1 1 1
1 0 1 1
1 1 1

这可行吗？如果是这样，那么你如何做相反的事情（在同一列上），比如：

---

我认为应该使用常规Python数组的

append（）

（而不是numpy） 下面是一个简短的例子

A = [[1,1,1],
     [1,1,1],
     [1,1,1]]
A[1].append(1)

结果是

[[1, 1, 1], 
 [1, 1, 1, 1], 
 [1, 1, 1]]   # like in your example

不可能使用一个元素进行列扩展，因为值是按行存储的。从技术上讲，您可以执行如下操作：

A.append（[None，1，None]）

，但这是一种不好的做法。

Numpy有一些看起来像参差不齐的数组，但它们是对象数组，可能不是您想要的。请注意以下方面的差异：

In [27]: np.array([[1, 2], [3]])
Out[27]: array([[1, 2], [3]], dtype=object)

In [28]: np.array([[1, 2], [3, 4]])
Out[28]:
array([[1, 2],
       [3, 4]])

如果要将

v

插入行/列

i/j

，可以通过填充其他行来完成。这很容易做到：

In [29]: a = np.array([[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]])

In [30]: i, j, v = 1, 1, 3

In [31]: np.array([np.append(a[i_], [0]) if i_ != i else np.insert(a[i_], j, v) for i_ in range(a.shape[1])])
Out[31]:
array([[1, 1, 1, 0],
       [1, 3, 1, 1],
       [1, 1, 1, 0]])

---

若要沿列而不是行填充，请先转置

a

，然后执行此操作，然后再次转置。

您要创建的东西在我看来不像矩阵。好的，我想您可以说它的数组。您想做什么？例如，您的总体目标是什么？很有可能，你的目标并没有得到像这样凌乱的数据结构的帮助，或者它是这样的，并且NumPy不是适合这项工作的工具。（但我愿意感到惊讶）你不能。Numpy阵列不是为那些不规则尺寸而设计的。好吧，也许你可以使用

object

类型的数组（参见@AmiTavory的答案）为你找到一些有用的东西，但是它们可能会带来其他问题。如果你愿意使用

None

等等，这里有一个相关的问题：

In [29]: a = np.array([[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]])

In [30]: i, j, v = 1, 1, 3

In [31]: np.array([np.append(a[i_], [0]) if i_ != i else np.insert(a[i_], j, v) for i_ in range(a.shape[1])])
Out[31]:
array([[1, 1, 1, 0],
       [1, 3, 1, 1],
       [1, 1, 1, 0]])