Python 我的数据帧具有NaN值，但不应

我似乎无法访问我拥有的第一行数据（非索引），其他所有数据都可以：

df = pd.read_csv('stock_conf_GT_50.csv')
df.head()

这里的数据看起来不错：

     close     eqId     date    IntDate expiry delta    ivMid   conf
0   37.380005   7   2008-01-02    39447    1    50  0.3850  0.8663
1   37.380005   7   2008-01-02    39447    1    90  0.5053  0.7876
2   36.960007   7   2008-01-03    39448    1    50  0.3915  0.8597
3   36.960007   7   2008-01-03    39448    1    90  0.5119  0.7438
4   35.179993   7   2008-01-04    39449    1    50  0.4055  0.8454

列名看起来也不错：

df.columns
Index([' close', 'eqId', 'date', 'IntDate', 'expiry', 'delta', 'ivMid',
   'conf'],
  dtype='object')

我可以看到一些数据：

df['eqId'].head()
0    7
1    7
2    7
3    7
4    7
Name: eqId, dtype: int64

但不是第一列（非索引）：

---

您可以看到close在索引前有一个空格：

Index([' close', 'eqId', 'date', 'IntDate', 'expiry', 'delta', 'ivMid',

因此，在尝试访问“关闭”列时出现

keyrerror

。
您必须通过

df['close']

访问它

另一种方法是对列应用strip，以确保它们没有前导空格：

df.index = df.index.map(lambda x: x.strip())

---

这是可行的，但奇怪的是，这个空间并没有在Jupyter上显示（视觉上），而是在我将它剪切粘贴到这个问题上时显示的。非常感谢你

Index([' close', 'eqId', 'date', 'IntDate', 'expiry', 'delta', 'ivMid',

df.index = df.index.map(lambda x: x.strip())