Python 在Matplotlib中显示多个线条图例
我试图显示我的线图的所有4个图例,列标题作为各自的图例名称。 是否有一种优雅的方法可以执行此操作,而不必编写单独的代码行来绘制和标记每一列 我当前数据集的示例如下:Python 在Matplotlib中显示多个线条图例,python,matplotlib,legend,Python,Matplotlib,Legend,我试图显示我的线图的所有4个图例,列标题作为各自的图例名称。 是否有一种优雅的方法可以执行此操作,而不必编写单独的代码行来绘制和标记每一列 我当前数据集的示例如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd x = pd.Series(np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) y = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4)) y.column
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
x = pd.Series(np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))
y = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4))
y.columns = ["A","B","C","D"]
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))
ax.plot(x, y, label=True)
实际上,您可以使用pandas中定义的plot函数:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
x = pd.Series(np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))
y = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4))
y.columns = ["A","B","C","D"]
y['x'] = x
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))
y.plot(ax=ax)