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Python collections.Iterable与type.Iterable在类型注释和检查Iterable中的比较_Python_Types_Annotations_Iterable_Isinstance - Fatal编程技术网
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Python collections.Iterable与type.Iterable在类型注释和检查Iterable中的比较

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我发现在Python中，
collections.Iterable
和
typing.Iterable
都可以用于类型注释和检查对象是否是Iterable，即
isinstance（obj，collections.Iterable）
和
isinstance（obj，typing.Iterable）
都可以工作。我的问题是，它们之间有什么区别？在哪种情况下，哪一种更受欢迎

typing.Iterable是泛型的，因此您可以在类型注释中说出Iterable是什么，例如，
Iterable[int]
表示Iterable of int

集合iterable是一个抽象基类。这些可以包括在创建自己的子类时使接口更易于实现

现在碰巧，
Iterable
不包含这些混入，但它是其他抽象基类接口的一部分

理论上，类型化iterable对这两者都有效，但它使用了一些奇怪的元类魔法，因此它们在所有情况下的行为方式并不完全相同。您确实不需要在运行时使用泛型，因此不需要在类型注释等之外使用泛型。集合iterable作为超类不太可能引起问题

因此，简而言之，您应该在类型注释中使用类型iterable，而将集合iterable用作超类

更新：

由于，从3.9版开始，Python的标准库容器类型也将能够接受类型注释的通用参数。这包括
collections.abc.Iterable
类。当只支持Python 3.9或更高版本时，就没有任何理由再使用
类型。Iterable
和从
类型导入这些容器类型将被弃用。
要补充关于Pep 585的观点，
类型.List[T]
将被简单的
列表[T]