Python 从具有条件的文件夹加载多个csv文件

我有一个非常非结构化的文件夹，其中很多文件没有条目（只有行标题），但里面没有数据。我知道我可以包含它们，它们不会改变任何东西，但问题是，标题在任何地方都不相同，因此每个文件都包含一些额外的手动工作

到目前为止，我知道如何使用以下代码加载特定文件夹中的所有文件：

import glob

path = r'C:/Users/...'
all_files = glob.glob(path+ "/*.csv")

li = []

for filename in all_files:
    frame = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0, sep=';', encoding='utf-8', low_memory=False)
    li.append(frame)

df = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True, sort=False)

如何跳过只有一行的每个文件？

从以下位置修改此循环：

for filename in all_files:
    frame = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0, sep=';', encoding='utf-8', low_memory=False)
    li.append(frame)

致：

这就是

语句的作用

for filename in all_files:
    frame = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0, sep=';', encoding='utf-8', low_memory=False)
    if len(frame) > 1:
        li.append(frame)