Python 为什么熊猫多索引合并会出现关键错误？

我的问题与这里描述的完全相同：

当使用建议的解决方案时，我得到了一个关键错误

我使用的是pandas版本=0.20.1（该代码至少适用于0.23.0及以上版本）

有没有办法和这个版本合并？谢谢你的帮助

import pandas as pd
import numpy as np



arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
            ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
tuples = list(zip(*arrays))
index1 = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])
index2 = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['third', 'fourth'])


s1 = pd.DataFrame(np.random.randn(8), index=index1, columns=['s1'])
s2 = pd.DataFrame(np.random.randn(8), index=index2, columns=['s2'])



s1.merge(s2, left_index=True, right_on=['third', 'fourth']) 

提交此代码时的错误消息如下：

---

keyrerror回溯（最近一次调用）
get\U loc中的C:\Users\User\u Name\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index\base.py（self、key、method、tolerance）
2392请尝试：
->2393自动返回发动机。获取位置（钥匙）
2394键错误除外：
熊猫\\u libs\index.pyx在熊猫中。\ u libs.index.IndexEngine.get\u loc（熊猫\\u libs\index.c:5239）（）
熊猫\\u libs\index.pyx在熊猫中。\ u libs.index.IndexEngine.get\u loc（熊猫\\u libs\index.c:5085）（）
pandas\\ libs\hashtable\类\助手.pxi在pandas.\ libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\项中（pandas\\ libs\hashtable.c:20405）（）
pandas\\ libs\hashtable\类\助手.pxi在pandas.\ libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\项中（pandas\\ libs\hashtable.c:20359）（）
KeyError:“第三个”
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
KeyError回溯（最近一次呼叫最后一次）
在（）
17
18
--->19 s1.合并（s2，左索引=真，右索引=第三、四）
合并中的C:\Users\User\u Name\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\frame.py（self、right、how、on、left\u on、right\u on、left\u index、right\u index、sort、后缀、copy、indicator）
4818右上=右上，左索引=左索引，
4819右索引=右索引，排序=排序，后缀=后缀，
->4820副本=副本，指标=指标）
4821
4822 def四舍五入（自身，小数=0，*args，**kwargs）：
合并中的C:\Users\User\u Name\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\remode\merge.py（左、右、如何、开、左、右、左索引、右索引、排序、后缀、副本、指示器）
51右上=右上，左索引=左索引，
52右索引=右索引，排序=排序，后缀=后缀，
--->53复制=复制，指标=指标）
54返回操作获取结果（）
55
C:\Users\User\u Name\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\remode\merge.py in\uuuuuuu init\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
556（自动左键连接键，
557自动右键连接键，
-->558 self.join\u names）=self.\u get\u merge\u keys（）
559
560#验证合并键数据类型。我们可能需要强制
C:\Users\User\u Name\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\remode\merge.py in\u get\u merge\u keys（self）
847联接名称。附加（无）
848其他：
-->849右键。追加（右[k]。\u值）
850连接名称。附加（k）
851如果存在（自左索引、多索引）：
C:\Users\User\u Name\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\frame.py in\uuuuuuu getitem\uuuuuu（self，key）
2060返回自我。\u获取项目\u多级（键）
2061其他：
->2062返回自我。\u获取项目\u列（键）
2063
2064 def_getitem_列（自身，键）：
C:\Users\User\u Name\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\frame.py在\u getitem\u列中（self，key）
2067#获取列
2068如果self.columns.u是唯一的：
->2069返回自。\u获取\u项目\u缓存（密钥）
2070
2071#重复列和可能的降维
C:\Users\User\u Name\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\generic.py在\u get\u item\u缓存中（self，item）
1532 res=cache.get（项）
1533如果res为无：
->1534 values=self.\u data.get（项目）
1535 res=自身。_框_项_值（项，值）
1536缓存[项目]=res
get中的C:\Users\User\u Name\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\internals.py（self、item、fastpath）
3588
3589如果不为空（项目）：
->3590 loc=自身物品。获取loc（物品）
3591其他：
3592 indexer=np.arange（len（self.items））[isnull（self.items）]
get\U loc中的C:\Users\User\u Name\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index\base.py（self、key、method、tolerance）
2393自动返回发动机。获取位置（钥匙）
2394键错误除外：
->2395返回self.\u引擎。获取self.\u loc（self.\u可能\u cast\u索引器（键））
2396
2397 indexer=self.get\u indexer（[key]，method=method，tolerance=tolerance）
熊猫\\u libs\index.pyx在熊猫中。\ u libs.index.IndexEngine.get\u loc（熊猫\\u libs\index.c:5239）（）
熊猫\\u libs\index.pyx在熊猫中。\ u libs.index.IndexEngine.get\u loc（熊猫\\u libs\index.c:5085）（）
pandas\\ libs\hashtable\类\助手.pxi在pandas.\ libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\项中（pandas\\ libs\hashtable.c:20405）（）
pandas\\ libs\hashtable\类\助手.pxi在pandas.\ libs.hashtable.PyObjectHashTable.get\项中（pandas\\ libs\hashtable.c:20359）（）
KeyError:“第三个”

查看您链接到的问题，我找到了第二个答案，建议使用（链接是特意链接到0.20.1版）。 我已降级到0.20.1并尝试了以下操作：

s1.combine_first(s2)

导致：

                s1          s2
first   second      
bar     one     -1.123232   0.583474
        two     -1.833575   -0.302260
baz     one     0.819698    -0.838815
        two     0.739158    -0.330437
foo     one     -0.349963   -0.643944
        two     0.777818    -0.813335
qux     one     -0.340510   -0.121563
        two     -0.519903   -0.014662

---

这是您想要的结果。

查看您链接到的问题，我找到了第二个答案，建议使用（链接是特意链接到0.20.1版）。 我已降级到0.20.1并尝试了以下操作：

s1.combine_first(s2)

导致：

                s1          s2
first   second      
bar     one     -1.123232   0.583474
        two     -1.833575   -0.302260
baz     one     0.819698    -0.838815
        two     0.739158    -0.330437
foo     one     -0.349963   -0.643944
        two     0.777818    -0.813335
qux     one     -0.340510   -0.121563
        two     -0.519903   -0.014662

这是你想要的结果