Python 读取CSV文件时解析日期

我有一个csv文件，其中包含一个日期列，该文件中的日期格式为“dd.mm.yy”，如果日期小于或等于12，则它将日期理解为一个月，因此05.01.05变为01/05/2005

我怎样才能解决这个问题

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这是一种使用

pandas.to.datetime

并设置参数

dayfirst=True

来解决此问题的方法。但是，由于您没有共享任何代码，我不得不对数据的格式进行假设。在以下情况下，

日期

列的原始格式为

对象

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
'date': ['01.02.20', '25.12.19', '10.03.18'],
})

df = pd.to_datetime(df['date'], dayfirst=True)

df

0   2020-02-01
1   2019-12-25
2   2018-03-10
Name: date, dtype: datetime64[ns]

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