如何获取行中哪些列在Pandas中的某些值内？

我知道它一定在外面的乙醚里，但我找不到它。我精通R语言，想弄清楚熊猫是什么，这让我想把这台电脑扔出窗外。这是漫长的一天

我希望能够根据某些行的列中的值提取数据帧的列名：

foo = pd.DataFrame(
[[-1,-5,3,0,-5,8,1,2]],
columns = ('a','b','c','d','e','f','g','h')
)

foo
Out[25]: 
   a  b  c  d  e  f  g  h
0 -1 -5  3  0 -5  8  1  2

我想得到一个向量，我可以通过以下方式将其他数据帧子集：

foo >= 0

给了我另一个数据帧，我不能用它来子集向量（序列？不管你们怎么称呼它？？）

我想这样做：

otherDF[ foo >= 0 ]

---

想法？？？

如果你在寻找专栏封面：

In [25]:
foo[foo >= 0].dropna(axis=1).columns

Out[25]:
Index(['c', 'd', 'f', 'g', 'h'], dtype='object')

如果使用条件来屏蔽df：

In [26]:
foo[foo >= 0]

Out[26]:
    a   b  c  d   e  f  g  h
0 NaN NaN  3  0 NaN  8  1  2

如果我们随后删除带有

NaN

的列，则只剩下感兴趣的列：

In [27]:
foo[foo >= 0].dropna(axis=1)

Out[27]:
   c  d  f  g  h
0  3  0  8  1  2

然后，您可以使用

.columns

属性仅获取列

您只需要使用loc（例如df.loc[：，columns]）

或者，如果您的其他数据帧没有相同的列名，但列数相同，您仍然可以使用“loc”，但只需传入要保留哪些列的布尔数组：

bar.loc[:, columns_boolean.values]



  c  d  f  g  h
0  7  2  6  3  9
1  4  3  8  0  3
2  5  7  1  3  0

---

您想在您的

otherDF

中子集什么？行、列或两者？

bar.loc[:, columns_boolean.values]



  c  d  f  g  h
0  7  2  6  3  9
1  4  3  8  0  3
2  5  7  1  3  0