Python 无法使用Pandas删除NaN值

我试图使用Panda提供的dropna（）方法删除NaN值。我已经阅读了文档并查看了其他StackOverflow帖子，但仍然无法修复错误

对于我的代码，我将首先读取一个excel文件。如果行的值为“-”，我会将其更改为NaN值。之后，我将使用方法dropna（）删除NaN值。然后，我会将dropna（）方法的结果重新分配给名为mydf2的新变量。下面是我的代码和屏幕截图

mydf = pd.read_excel('pandas lab datasets/singstats_maritalstatus.xlsx', 
na_values='-')

mydf = mydf.set_index(['Variables'])

print(mydf.head(5)) # Original data

mydf2 = mydf.dropna()
print(mydf2)

---

听起来像

NaN

是一个字符串，所以：

mydf2 = mydf.replace('-',np.nan).dropna()

---

听起来这里的

NaN

是一个字符串，所以：

mydf2 = mydf.replace('-',np.nan).dropna()

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我在这里写了一段代码，它可以很好地处理我的数据，所以试试这个

mydf = pd.read_excel('pandas lab datasets/singstats_maritalstatus.xlsx')
to_del = []
for i in range(mydf.shape[0]):
    if "-" in list(mydf.iloc[i]):
        to_del.append(i)
        out_df = mydf.drop(to_del, axis=0)

---

我在这里写了一段代码，它可以很好地处理我的数据，所以试试这个

mydf = pd.read_excel('pandas lab datasets/singstats_maritalstatus.xlsx')
to_del = []
for i in range(mydf.shape[0]):
    if "-" in list(mydf.iloc[i]):
        to_del.append(i)
        out_df = mydf.drop(to_del, axis=0)

---

由于您尚未发布数据，我不确定是否每一行都有NaN值。如果是这样，df.dropna（）将简单地删除每一行。例如，1981和1982列都是图像中的NaN值。使用

df.dropna（axis=1）

将删除这两列，并且不会返回空df

df = pd.DataFrame({'Variables':['Total','Single','Married','Widowed','Divorced/Separated'],
                   '1980':range(5),
                   '1981':[np.nan]*5})
df.set_index('Variables')
df.dropna(axis=1)

---

由于您尚未发布数据，我不确定是否每一行都有NaN值。如果是这样，df.dropna（）将简单地删除每一行。例如，1981和1982列都是图像中的NaN值。使用

df.dropna（axis=1）

将删除这两列，并且不会返回空df

df = pd.DataFrame({'Variables':['Total','Single','Married','Widowed','Divorced/Separated'],
                   '1980':range(5),
                   '1981':[np.nan]*5})
df.set_index('Variables')
df.dropna(axis=1)

dropna（）工作正常。您有两个print语句。第一个语句按照

print（mydf.head（5））

的要求打印了五行

第二个打印语句

print（mydf2）

的输出是一个空数据框[0行37列]，因为显然每行都有一个NaN。（请参见屏幕截图底部）

dropna（）工作正常。您有两个打印语句。第一个打印语句按照

print的要求打印了五行（mydf.head（5））

---

第二个打印语句

print（mydf2）

的输出是一个空数据框[0行37列]，因为每一行都有一个NaN。（请参见屏幕截图底部）

您好，我尝试了您的代码，但仍然不起作用。我使用mydf.dtypes检查了每个列的数据类型。我发现带有NaN值的列实际上是浮动的64。我该怎么办？@Issaki您确定

mydf2=mydf.dropna（）

不起作用？是的，我已经仔细检查了我的代码，但仍然不起作用work@Issaki当您更改此行时，我的代码是否有效：

mydf=pd.read\u excel（'pandas lab datasets/singstats\u maritalstatus.xlsx'，na\u values='-'）

到

mydf=pd.read\u excel（'pandas lab datasets/singstats\u maritalstatus.xlsx'））

？它不起作用。因为值“-”没有注册为NaN值Hi，我尝试了你的代码，但仍然不起作用。我用mydf.dtypes检查了每列的数据类型。我意识到带有NaN值的列实际上是浮动的64。我该怎么办？@Issaki你确定

mydf2=mydf.dropna（）

不起作用？是的，我已经仔细检查了我的代码，但仍然不起作用work@Issaki当您更改此行时，我的代码是否有效：

mydf=pd.read\u excel（'pandas lab datasets/singstats\u maritalstatus.xlsx'，na\u values='-'）

到

mydf=pd.read\u excel（'pandas lab datasets/singstats\u maritalstatus.xlsx'））

？它不起作用。因为值“-”未注册为NaN值，但我的目标是删除所有值为“-”的行。因此，我必须使用na_值=“-”将“-”转换为NaN值。然后，我将使用dropna（）。但我的目标是删除所有值为“-”的行。”。因此，我必须使用na_values='-'将'-'转换为NaN值。然后，我将使用dropna（）。如果您的目的是删除包含NaN值的列，则语句应为mydf2=mydf.dropna（axis=1），因为默认值是axis=0，它会删除行。如果您的目的是删除包含NaN值的列，那么语句应该是mydf2=mydf.dropna（axis=1），因为默认值是axis=0，它会删除行。