Python 对DataFrame执行操作，并将结果作为DataFrame获取，该DataFrame与数据库中另一个DataFrame中存在的条件匹配

我有一个数据帧df1：

df1 = pd.DataFrame([[31,12,32,65],[42,19,22,78],[76,13,45,68],[43,37,43,71],[43,18,34,73]],columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

和另一个数据帧df2：

df2 = pd.DataFrame([["B",">20"],["C",">40"],["D","<70"],["A","<40"]],columns = ["Feature","Condition"])

怎么做？请帮助。

您可以使用创建条件，然后：

然后，您可以使用创建条件：

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你已经问过这个问题了，这是针对一个列，而不是整个数据框，它与任何一个条件都匹配。你是一个技术专家，对吗？使用你自己的能力我是一个编程初学者，我试过了，但没能做到。你已经问过这个问题，这是针对一个列，不是所有的数据框都符合这两个条件。你是一个技术高手，使用你自己的能力。我是一个编程新手，我试过了，但没能做到。

Output = pd.DataFrame([[31,12,32,65],[76,13,45,68],[43,37,43,71]],columns=['A', 'B', 'C', 'D']) 

# create condition 
conds = " or ".join(df2.agg(" ".join, axis=1).tolist())

# apply condition
df = df1.query(conds)

print(df)

    A   B   C   D
0  31  12  32  65
2  76  13  45  68
3  43  37  43  71