Python 熊猫：使用正则表达式将字符列分隔为多个列

我正在尝试将dplyr管道翻译成熊猫：

library(dplyr)
df %>% 
    separate(col1, c("col3","col4"), extra = "merge") %>%
      separate(col2, c("col5","col6"),
               sep = "[[:space:]]",
               extra = "merge") %>%
      .....

此管道基本上拆分了以下数据集：

尝试拆分列时，我希望列为：

import pandas as pd
df = df.col1.str.split(n=1)

我得到一个pandas.core.series.series对象，其形状如下：

0                               [XXXXXX, 5555 SP]

我可以通过以下方式访问元素：

df[0][0]

但我想知道是否有更好的方式来尝试我用dplyr所做的事情

溴

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/这应该是你想要的：

>>从datar.all导入c、f、tribble、单独
>>> 
>>>df=tribble(
…f.col1，f.col2，
…“XXXXX 5555 SP”、“TEST-GEN ABC”，
... )
>>> 
>>>df>>分开(
…f.col1，c（“col3”，“col4”），extra=“merge”，remove=False
…）>>分开(
…f.col2，c（“col5”，“col6”），sep=r'\s+'，extra=“merge”，remove=False
... )
col1 col2 col3 col4 col5 col6
0 XXXXX 5555 SP测试发电机ABC XXXXX 5555 SP测试发电机ABC

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我是这个包的作者。

例如，你可以在你的

拆分中使用
expand=True
直接分配到两列：
df[[“col3”，“col4”]]=df[“col1”].str.split（n=1，expand=True）
我相信这是一个答案，而不是一个注释，@tomjn:）
df[0][0]