Multithreading Tensorflow tf.估计量.带QueueRunner的估计量

我正在重写我的to代码，以使用tf.estimator.estimator作为模型的封装对象。 问题是： 我看不出典型的输入管道有多适合这幅图

我的输入管道使用由tf.train.Coordinator协调的队列

为了满足tf.estimator.estimator的要求，我在init_fn函数中创建了所有输入图，调用时传递给estimator：

Estimator.train(...) 

看起来像这样 输入fnf：

问题是：在这种情况下，我如何分别在估计器的开始和开始处启动和停止队列运行程序。训练

开始

我找到了启动我可以传递的队列的方法，并使用init_fn对传递给估计器的scaffold对象执行此操作

然而，如何连接线程并优雅地关闭它们-这我不知道

使用tf.estimator时，是否有合适的线程输入管道的参考体系结构

Estimator类准备好处理队列了吗？

Estimator使用tf.train.MonitoredTrainingSession处理启动和加入线程。您可以检查几个示例输入FN，例如 tf.estimator.input.*，tf.contrib.learn.io.read*

...create input graph...
qr = tf.train.QueueRunner(queue, [operations...])
tf.train.add_queue_runner(qr)