Python熊猫-比较两个数据帧之间的差异

我正在创建一个python应用程序，尝试比较两个数据帧以确定差异。下面是我面临问题的一段代码。我在下面一行中遇到了一个问题，当它试图比较NaN和String/int时

不同=（a0！=a1）

错误：

TypeError:无法更改对象数组的数据类型

代码：

df0 = Excel1.parse(sheet)
df1 = Excel2.parse(sheet)
a0, a1 = (df0.fillna('0')).align(df1.fillna('0'))
different = (a0 != a1)
comp = a0[different].join(a1[different], lsuffix='_old', rsuffix='_new')

---

可以使用

a0=df0.values

和

a1=df1.values

将数据帧转换为numpy数组；然后您将有两个矩阵

a0，a1

；要查找具有不同值的单元格，可以使用

np.where（a0！=a1）

。显然，在进行比较之前，您可能希望使用

np.isnan（）

或

np.isnf（）

清理数据

似乎没有任何一个数组只有整数。如果这是真的，请参阅确保两个数组的类型相同，然后再进行比较

`

请看精彩的答案。