Python 音乐输入，垃圾输出？

我已经将我的问题隔离到了最低限度：读取WAV文件，然后立即将其写回。输出是噪声，尽管输入是音乐。这让我困惑。代码如下：

import scipy.io.wavfile as wavfile
rate, data = wavfile.read("myinput.wav")
wavfile.write("myoutput.wav", rate, data)

大概我在做一些非常愚蠢的事情。有人能告诉我怎么让它工作吗

另外，在读取和写入之间添加“打印数据”会产生

[ 889195140  456589342  2605824 ...,  221785355 1292756287  873860659]

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谢谢你的许多有用的评论

我没有意识到24位的问题，但在四处搜索时，我看到了许多与此问题相关的线程和建议的修复。对我来说，我将使用用户LMO在中描述的方式使用scikits.audiolab，我通过MacPorts和easy_安装在Mac上使用Python 2.7

sudo port install libsndfile; sudo easy_install-2.7 scikits.audiolab

然后，最终的代码使用audiolab进行读入（可以使其在编写时也这样做）

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这适用于所讨论的文件和许多其他文件。

通过一些额外的转换，您可以将24位WAV文件与标准库中的

wave

模块一起使用

import wave
import numpy as np
from contextlib import closing

def pcm24to32(data, nchannels=1):
    temp = np.zeros((len(data) / 3, 4), dtype='b')
    temp[:, 1:] = np.frombuffer(data, dtype='b').reshape(-1, 3)
    return temp.view('<i4').reshape(-1, nchannels)

def pcm2float(sig, dtype=np.float64):
    sig = np.asarray(sig)  # make sure it's a NumPy array
    assert sig.dtype.kind == 'i', "'sig' must be an array of signed integers!"
    dtype = np.dtype(dtype)  # allow string input (e.g. 'f')

    # Note that 'min' has a greater (by 1) absolute value than 'max'!
    # Therefore, we use 'min' here to avoid clipping.
    return sig.astype(dtype) / dtype.type(-np.iinfo(sig.dtype).min)

with closing(wave.open('my_24bit_input.wav')) as w:
    framerate = w.getframerate()
    nframes = w.getnframes()
    nchannels = w.getnchannels()
    width = w.getsampwidth()
    data = w.readframes(nframes)

assert width == 3

pcm = pcm24to32(data, nchannels)

# You can also use np.float64, if you prefer:
normalized = pcm2float(pcm, np.float32)

导入波
将numpy作为np导入
从上下文库导入关闭
def pcm24to32（数据，nchannels=1）：
temp=np.zero（（len（data）/3,4），dtype='b'）
temp[：，1:]=np.frombuffer（数据，dtype='b'）。重塑（-1，3）
return temp.view（'我无法重现您的问题。我的输入和输出WAV文件具有完全相同的MD5哈希。您可以将您的输入文件上载到某个位置吗？您使用的是哪个版本的scipy？WAV文件中的数据是每个样本多少位？您可以将文件发布到某个位置吗？当然，这里有一个指向该文件的链接：它是左通道（mono）我正在使用Python 2.7.5和SciPy 0.13.0，这两个版本都来自MacPorts，在OS X 10.8.5上。在阅读了您的评论后，我尝试了一些其他文件，发现其中一些文件可以工作，而另一些则无法工作。不确定决定因素是什么。所有这些文件都是通过Audacity以48 kHz或44.1 kHz的频率导出的，带有元数据留空。该文件报告每个样本24位，这不起作用；代码显然只支持整数类型的大小（8、16、32、64位）。此外，我还收到一个异常
ValueError:读取链接的文件时，字符串大小必须是元素大小的倍数。您是收到异常，还是静默传递？
import wave
import numpy as np
from contextlib import closing

def pcm24to32(data, nchannels=1):
    temp = np.zeros((len(data) / 3, 4), dtype='b')
    temp[:, 1:] = np.frombuffer(data, dtype='b').reshape(-1, 3)
    return temp.view('<i4').reshape(-1, nchannels)

def pcm2float(sig, dtype=np.float64):
    sig = np.asarray(sig)  # make sure it's a NumPy array
    assert sig.dtype.kind == 'i', "'sig' must be an array of signed integers!"
    dtype = np.dtype(dtype)  # allow string input (e.g. 'f')

    # Note that 'min' has a greater (by 1) absolute value than 'max'!
    # Therefore, we use 'min' here to avoid clipping.
    return sig.astype(dtype) / dtype.type(-np.iinfo(sig.dtype).min)

with closing(wave.open('my_24bit_input.wav')) as w:
    framerate = w.getframerate()
    nframes = w.getnframes()
    nchannels = w.getnchannels()
    width = w.getsampwidth()
    data = w.readframes(nframes)

assert width == 3

pcm = pcm24to32(data, nchannels)

# You can also use np.float64, if you prefer:
normalized = pcm2float(pcm, np.float32)