Python 将百分比标签添加到三级圆环图

我想为我的三层甜甜圈图中的每个标签和层添加百分比值

下面的代码适当地生成三层圆环图和图例。但是，它会弄乱百分比值的显示（请参阅此问题底部的输出图）

堆栈溢出或其他地方的当前解决方案仅适用于向饼图/圆环图（例如：）添加百分比值，但我的饼图/圆环图有三个层/级别。我的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
fig.set_figheight(7)
fig.set_figwidth(22)

ax1 = fig.add_subplot(121)

first_labels = ["Bonjovi", "Superman", "Darius_royale", "Stargazer_1991_viz", "Obligatory_Vis1", "Gertrude", 'Trimbel', "Olio", "Iniwaka"]
first_sizes = [2000, 300, 200, 100, 100, 150, 40, 30, 700]

second_sizes = [1000, 200, 200, 400, 500, 40, 1, 1, 1000]

third_sizes = [500, 300, 400, 500, 400, 100, 5, 2, 800]

flatui = (sns.diverging_palette(20, 250, n=8))

bigger = plt.pie(first_sizes, colors=flatui, startangle=90, frame=True, radius = 1,
                 wedgeprops={'edgecolor':'k'}, autopct = '%1.1%%f')

smaller = plt.pie(second_sizes, colors=flatui, radius=0.9, startangle=90,
                 wedgeprops={'edgecolor':'k'}, autopct = '%1.1%%f')

smallest = plt.pie(third_sizes, colors=flatui, radius=0.8, startangle=90, 
                  wedgeprops={'edgecolor':'k'}, autopct = '%1.1%%f')

centre_circle = plt.Circle((0, 0), 0.7, color='white', linewidth=0)

plt.gca().add_artist(centre_circle)

# add legend to current ax:
plt.gca().legend(first_labels, loc='center right', bbox_to_anchor=(1,0,.4,1), frameon = True)

plt.show();

上述代码的结果如下所示：

---

有人能告诉我如何在每个甜甜圈内整齐地显示百分比值吗

总结我的评论，下面是我从中获得更好图形输出的代码，我相信，您正在寻找的是：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
#可以从饼图调用的示例函数（autopct=autopct）
def自动CT（pct）：
如果pct>0.5：
返回f'{pct:.2f}%'
其他：
返回“”
图=plt.图（）
图1设置图（7）
图组图（22）
ax1=图添加子批次（121）
第一组标签=(
“邦乔维”，
“超人”，
“大流士·罗亚尔”，
“Stargazer 1991即”，
"1",，
“格特鲁德”，
“特里贝尔”，
“奥利奥”，
“伊尼瓦卡”
)
第一组尺寸=（2000、300、200、100、100、150、40、30、700）
第二个_大小=（1000、200、200、400、500、40、1、1、1000）
第三种尺寸=（500、300、400、500、400、100、5、2800）
flatui=（sns发散调色板（20250，n=8））
更大=plt.pie(
第一种尺寸，
颜色=扁平，
startangle=90，
帧=真，
半径=1，
wedgeprops={'edgecolor'：'k'}，
#自动扫描='.2f%%'，0，
自动CT=自动CT，
pctdistance=1
)
更小=plt.pie(
第二种尺寸，
颜色=扁平，
半径=0.9，
startangle=90，
wedgeprops={'edgecolor'：'k'}，
#自动扫描='.2f%%'，0，
自动CT=自动CT，
pctdistance=.9
)
最小值=plt.pie(
第三种尺寸，
颜色=扁平，
半径=0.8，
startangle=90，
wedgeprops={'edgecolor'：'k'}，
#自动扫描='.2f%%'，0，
自动CT=自动CT，
pctdistance=.8
)
圆心=plt.圆（（0,0），0.7，颜色=白色，线宽=0）
plt.gca（）.添加艺术家（中心圆）
#将图例添加到当前ax：
plt.gca（）图例(
第一,，
loc='center right'，
bbox_至_锚=（1,0,4,1），
frameon=True
)
plt.show（）

您需要调整

pctdistance

，直到对结果满意为止

编辑：

经过一点研究，我写了这个更好的（IMHO）版本：

导入matplotlib.pyplot作为plt
图，ax=plt.子批次（）
ax.轴（“相等”）
大小=dict(
第一个=（2000、300、200、100、100、150、40、30、700），
秒=（1000、200、200、400、500、40、1、1、1000），
第三=（50030040050040010052800）
)
百分位数=dict(
first=[x*100/总和（大小['first']），对于大小为['first']]的x，
秒=[x*100/和（大小['second']），对于大小['second']]的x，
第三个=[x*100/总和（大小为['third']），对于大小为['third']]的x
)
标签=口述(
first=[f“{x:.2f}%”如果x在百分位数['first']]中的x>0.5 else'，
second=[f”{x:.2f}%“如果x>其他x>.5 else''表示x，则为百分位数['second']]，
第三个=[f“{x:.2f}%”如果x>0.5 else''表示x的百分位数['third']]
)
宽度=0.35
半径=1.5
首先，uux=ax.pie(
大小[“第一”]，
startangle=90，
半径=半径，
labeldistance=.9，
标签=标签['first']，
rotatelabels=真
)
其次，uux=ax.pie(
大小[‘秒’]，
半径=半径-宽度，
startangle=90，
labeldistance=.9，
标签=标签['second']，
rotatelabels=真
)
第三，uuz=ax.pie(
大小[‘第三’]，
半径=半径-2*宽度，
startangle=90，
labeldistance=.9，
标签=标签[‘第三’]，
rotatelabels=真
)
plt.setp（第一个+第二个+第三个，宽度=宽度，边色=白色）
plt.show（）

总结我的评论，以下是我从中获得更好图形输出的代码，我相信，您正在寻找的是：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
#可以从饼图调用的示例函数（autopct=autopct）
def自动CT（pct）：
如果pct>0.5：
返回f'{pct:.2f}%'
其他：
返回“”
图=plt.图（）
图1设置图（7）
图组图（22）
ax1=图添加子批次（121）
第一组标签=(
“邦乔维”，
“超人”，
“大流士·罗亚尔”，
“Stargazer 1991即”，
"1",，
“格特鲁德”，
“特里贝尔”，
“奥利奥”，
“伊尼瓦卡”
)
第一组尺寸=（2000、300、200、100、100、150、40、30、700）
第二个_大小=（1000、200、200、400、500、40、1、1、1000）
第三种尺寸=（500、300、400、500、400、100、5、2800）
flatui=（sns发散调色板（20250，n=8））
更大=plt.pie(
第一种尺寸，
颜色=扁平，
startangle=90，
帧=真，
半径=1，
wedgeprops={'edgecolor'：'k'}，
#自动扫描='.2f%%'，0，
自动CT=自动CT，
pctdistance=1
)
更小=plt.pie(
第二种尺寸，
颜色=扁平，
半径=0.9，
startangle=90，
wedgeprops={'edgecolor'：'k'}，
#自动扫描='.2f%%'，0，
自动CT=自动CT，
pctdistance=.9
)
最小值=plt.pie(
第三种尺寸，
颜色=扁平，
半径=0.8，
startangle=90，
wedgeprops={'edgecolor'：'k'}，
#自动扫描='.2f%%'，0，
自动CT=自动CT，
pctdistance=.8
)
圆心=plt.圆（（0,0），0.7，颜色=白色，线宽=0）
plt.gca（）.添加艺术家（中心圆）
#将图例添加到当前ax：
plt.gca（）图例(
第一,，
loc='中间偏右'，
bbox_至_锚=（1,0,4,1），
frameon=True
)
plt.show（）

您需要调整

pctdistance

，直到对结果满意为止

编辑：

经过一点研究，我写了这个更好的（IMHO）版本：

导入matplotlib.pyplot作为plt
图，ax=plt.子批次（）
ax.轴（“相等”）
大小=dict(
第一个=（2000、300、200、100、100、150、40、30、700），
秒=（1000、200、200、400、500、40、1、1、1000），
第三=（50030040050040010052800）
)