scikit学习Python逻辑回归中的巨大而奇怪的错误？

下面的操作涉及Python scikit学习中的逻辑回归

我为您提供了最重要的代码示例：

predictions = logistic_regression.predict(X_test)
prediction=logistic_regression.predict_proba(X_test)[:,:]
prediction=pd.DataFrame(data=predictions, 
                         columns=['Prob of Bad credit (0)','Prob of Good credit (1)'])
prediction.head(10)

昨天我得到了符合我期望的代码结果： （表标题不同，但结果相同）

但今天，我完全不知道为什么，当我想再次运行此代码时，我出现了一个错误：

ValueError: Shape of passed values is (300, 1), indices imply (300, 2)

昨天成功，而今天失败，这怎么可能呢？我能做什么？ 完整错误屏幕如下：

预测样本如下：

print(predictions)

[11 11 11 10 1 11 11 11 11 11 11 10 1 1 1 1 1 1 10 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]

我不希望在表中有1或0，我希望在百分比概率中有1或0，如屏幕中的示例所示

从下面的来源查看预测结束时的同一个表，有相同的代码，它可以工作：

---

我认为发生错误是因为预测只有一行， 您有两个列名：

prediction=pd.DataFrame(data=predictions, 
                         columns=['Prob of Bad credit (0)','Prob of Good credit (1)'])

根据您提供的kaggle上的代码：

y_pred_prob=logreg.predict_proba(x_test)[:,:]
y_pred_prob_df=pd.DataFrame(data=y_pred_prob, columns=['Prob of no heart disease (0)','Prob of Heart Disease (1)'])
y_pred_prob_df.head()

我认为您应该将代码更改为：

prediction_df = pd.DataFrame(data=prediction,  
                         columns=['Prob of Bad credit (0)','Prob of Good credit (1)'])

---

小心，应该是预测，而不是预测。

可能是因为第一个值被作为索引？第二列作为第一列，因此第二列缺少数据？最好不要将变量命名得如此相似。你确定

data=predictions

正在使用你想要的变量吗？还有，为什么在预测之后使用

[：，：]

？

predict（）

提供预测类（单列数据），

predict\u probability

提供预测类概率的元组。您的意思是在数据帧调用中有两列。Echoing@user2357112supportsMonica，检查您的变量但昨天它起作用了，它如何可能以及我如何编辑我的代码？它也不起作用了，现在我有错误：ValueError：传递值的形状是（2300），索引暗示（2，2）您之前定义了预测，它是一个2乘2数组。尝试设置另一个名称，它应该在kaggle的源代码的和处的同一个表中工作，有与我相同的代码，它在那里工作：