Python 带规则的随机列表

我试图创建一个从一些文本文件中读取的任务列表，并将它们放入列表中。我想创建一个我一天要做的事情的主列表，但是我有一些规则

一个列表有独立的日常任务，不取决于它们完成的顺序。我把这份清单称为“每日”。我已经为我的项目列出了另一个任务列表，但这些任务确实取决于完成的顺序。此列表称为“项目”。我还有第三张清单，上面列出了一天结束时必须做的事情。我称之为“endofday”

以下是基本规则

随机任务列表，其中日常任务可按任何顺序执行，项目任务可随机插入主列表的任何位置，但必须保持其相对于彼此的原始顺序，以及附加到主列表的日终任务

我知道如何从random.randint（）中得到一个随机数，添加到列表中，读取文件等等……但逻辑给了我一个“大脑受伤”的例子。有人想试试这个吗

编辑：

好吧，我自己解决了这个问题，但至少问这个问题让我在脑海里想象了一下。这就是我所做的

random.shuffle(daily)
while projects:
    daily.insert(random.randint(0,len(daily)), projects.pop(0))
random.shuffle(endofday)
daily.extend(endofday)
for x in daily: print x

谢谢你的回答，无论如何，我会给你们一些荣誉的

再次编辑：

废话我才意识到这不是正确的答案哈哈

最后，我发誓：

position = []
random.shuffle(daily)
for x in range(len(projects)):
    position.append(random.randint(0,len(daily)+x))
position.sort()
while projects:
    daily.insert(position.pop(0), projects.pop(0))
random.shuffle(endofday)
daily.extend(endofday)
for x in daily: print x

我撒谎说：

我只是在想当position有重复的值时会发生什么，瞧，我的第一个测试为我的项目返回了1,3,2,4。我要接受它，并使用回答者的解决方案lol

或否：

position = []
random.shuffle(daily)
for x in range(len(projects)):
    while 1:
        pos = random.randint(0,len(daily)+x)
        if pos not in position: break
    position.append(pos)
position.sort()
while projects:
    daily.insert(position.pop(0), projects.pop(0))
random.shuffle(endofday)
daily.extend(endofday)
for x in daily: print x

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使用random.shuffle洗牌来洗牌列表

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random.shuffle（[“x”、“y”、“z”]）

如何使用python获取列表中的随机元素：

>>> import random
>>> li = ["a", "b", "c"]
>>> len = (len(li))-1
>>> ran = random.randint(0, len)
>>> ran = li[ran]
>>> ran
'b'

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但你似乎更好奇如何设计这个。如果是这样的话，python标记可能不在那里。如果没有，问题可能会很广泛，以便在代码方面为您提供任何好的答案。

首先，每天复制并洗牌以初始化master：

master = list(daily)
random.shuffle(master)

然后（有趣的部分！-）更改master（随机插入项目，但不更改顺序），最后

random.shuffle（endofday）；master.extend（endofday）

正如我所说，变更部分是有趣的一部分——关于：

def random_mix(seq_a, seq_b):
    iters = [iter(seq_a), iter(seq_b)]
    while True:
        it = random.choice(iters)
        try: yield it.next()
        except StopIteration:
            iters.remove(it)
            it = iters[0]
            for x in it: yield x

现在，混合步骤变成了

master=list（随机混合（master，projects））

性能并不理想（例如，这里生成大量随机数，我们可以用更少的随机数），但如果我们谈论几十个或数百个项目，则性能很好

这种插入随机性并不理想——因此，两个序列之间的选择不应该是等概率的，而是概率与其长度成正比的。如果这对您很重要，请让我知道并发表评论，我将进行编辑以解决问题，但我想首先提供一个更简单、更易懂的版本！-）

编辑：感谢您的接受，让我用另一种“随机混合保留顺序”的方式来完成答案，这种方式使用了正确的概率——只是稍微复杂一点，因为它不能直接调用

random.choice

；-）

def random_mix_rp（顺序a、顺序b）：
国际热核实验堆=[国际热核实验堆（顺序a），国际热核实验堆（顺序b）]
镜头=[镜头（顺序a），镜头（顺序b）]
尽管如此：
r=随机随机随机范围（总和（镜头））
itindex=r

当然，这里还会出现其他优化机会——因为我们无论如何都在跟踪长度，所以我们可以依赖长度下降到零，而不是尝试/除了检测一个序列是否完成，我们应该耗尽另一个序列，等等。但是，我想显示最接近原始序列的版本。下面是一个利用这一思想进行优化和简化的例子：

def random_mix_rp1(seq_a, seq_b):
    iters = [iter(seq_a), iter(seq_b)]
    lens = [len(seq_a), len(seq_b)]
    while all(lens):
        r = random.randrange(sum(lens))
        itindex = r < lens[0]
        it = iters[itindex]
        lens[itindex] -= 1
        yield it.next()
    for it in iters:
        for x in it: yield x

def随机混合rp1（顺序a、顺序b）：
国际热核实验堆=[国际热核实验堆（顺序a），国际热核实验堆（顺序b）]
镜头=[镜头（顺序a），镜头（顺序b）]
而所有（镜头）：
r=随机随机随机范围（总和（镜头））
itindex=r

将所有3个列表合并为一个DAG

执行所有可能的操作，将每个排序存储在列表中

从列表中随机选择一个

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为了使“项目”列表的元素保持有序，您可以执行以下操作： 假设你有4个项目任务：“a，b，c，d”。然后您知道有五个点可以插入其他随机选择的元素（在每个元素之前和之后，包括开始和结束），而顺序自然保持不变

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接下来，您可以在每日列表中添加五次特殊元素（例如“-：-”）。当你现在洗牌每日列表时，这些特殊的项目，对应于上面的“a，b，c，d”，是随机放置的。现在您只需为每个特殊元素“-：-”按顺序插入“projects”列表中的元素。您保留了订单，但有一个关于每日列表中任务的完全随机列表。

Uh？Python的随机模块及其对列表和生成器的特定方法与如何最好地进行设计（请参见我的答案）有着密切的关系，Python代码本质上表达了设计……虽然您认为此任务非常适合Python语言，但如果他想帮助编写设计，我有点困惑，或者如果他一开始需要设计方面的帮助。这两个问题都是有效的，但同时问这两个问题可能有点过分。请删除中间版本。请用最终版本回答您的问题。历史并不有趣。这个问题和答案很有趣。

def random_mix_rp1(seq_a, seq_b):
    iters = [iter(seq_a), iter(seq_b)]
    lens = [len(seq_a), len(seq_b)]
    while all(lens):
        r = random.randrange(sum(lens))
        itindex = r < lens[0]
        it = iters[itindex]
        lens[itindex] -= 1
        yield it.next()
    for it in iters:
        for x in it: yield x