使用python'；斯皮拉布

我有大量的绘图，希望使用python在同一个图中绘制它们。 我目前正在使用pylab进行绘图，但是因为太多了，所以它们是一个接一个地绘制的。 有没有办法使图形可以滚动，这样图形就足够大了，并且仍然可以通过滚动条看到

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我可以使用PyQT来实现这一点，但pylab的figure对象可能有一个我没有的功能…

这与您想要的东西的精神相匹配，如果不是字母的话。我认为您需要一个包含多个

轴的窗口，然后能够在轴之间滚动（但每次只能平均看到一个），解决方案有一个轴和一个滑块，用于选择要打印的数据集

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider
# fake data
xdata = numpy.random.rand(100,100) 
ydata = numpy.random.rand(100,100) 
# set up figure
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.autoscale(True)
plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)

# plot first data set
frame = 0
ln, = ax.plot(xdata[frame],ydata[frame])

# make the slider
axframe = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03])
sframe = Slider(axframe, 'Frame', 0, 99, valinit=0,valfmt='%d')

# call back function
def update(val):
    frame = numpy.floor(sframe.val)
    ln.set_xdata(xdata[frame])
    ln.set_ydata((frame+1)* ydata[frame])
    ax.set_title(frame)
    ax.relim()
    ax.autoscale_view()
    plt.draw()

# connect callback to slider   
sframe.on_changed(update)
plt.show()

这是根据本文中的代码改编的。您可以使用按钮小部件（）添加下一个/上一个按钮。
您的曲线是否已相互偏移？如果没有，您可以尝试向每条曲线添加一个偏移量（
绘图（x，y+offset）
），以叠加它们，最终生成一个高而窄的图形。图形窗口gui有一个缩放和平移工具，可以与偏移量一起执行您想要的操作。我希望能够以适当的比例和位置查看图形，以便进行比较和分析。您能否更详细地解释您希望滚动的工作方式？如果数据已经重叠，您不想移动它，我看不出滚动窗口会有什么帮助。我有大约100个绘图，我希望能够将这些绘图放在同一个窗口中，并在绘图之间滚动。每个图都有不同的比例，所以移动数据不会有帮助，因为有很多数据，如果我移动它，就不可能理解任何东西。啊！对不起，我看错了你的问题。很好！你可能想用“plt.axes”和“plt.show”来代替pylab。我希望一次可以查看多个图形，但这对我来说仍然是一个足够好的解决方案。是的，很抱歉出现了拼写错误。如果您想一次看到多个图形，可以尝试使用多个轴同时绑定到同一个滑块？我最终还是使用了PyQt（尽管这并不容易）。我使用了中的代码，但我肯定会在将来尝试使用您建议的滑块。它让应用看起来好多了@tcaswell，这种方法适用于包含fill_between（）和vlines（）的帧，还是只适用于plot（）？