Python 在熊猫中使用concat函数

我想合并df1和df2。 我使用了带有外部连接的concat函数，并使用了多索引

 Desired result would be :

             U-01   U-02    U-03    U-04    U-05        
 LEVEL        H       L       H       M       L 
 STANDARD     3       3       3       3       2                                                                     
 L1      A   3.0      3.0    3.0     3.0     3.0        

 L2      B   3.0      3.0    3.0     3.0     3.0

 L3      C   3.0      3.0    3.0     3.0     3.0    

 L4      D   3.0      3.0    3.0     3.0     3.0
  

index = INDEX, host

结果是合并的索引值，我要分割索引列

请告诉我怎么做

   df1:
        CODE    U-01    U-02    U-03    U-04    U-05        
  INDEX host                                                                                    
   L1   A        3.0    3.0     3.0     3.0      3.0        

   L2   B        3.0    3.0     3.0     3.0      3.0

   L3   C        3.0    3.0     3.0     3.0      3.0    

   L4   D        3.0    3.0     3.0     3.0      3.0


  df2:
  CODE      U-01     U-02   U-03    U-04    U-05    
  LEVEL      H        L       H      M        L 
  STANDARD   3        3       3      3        2

所以，我的代码是

 total_data = pd.concat([df1, df2], join='outer')

但是，结果是

            U-01    U-02    U-03    U-04    U-05        
 LEVEL       H       L        H       M       L 
STANDARD     3       3        3       3       2                                                                     
 (L1,A)     3.0     3.0      3.0     3.0     3.0        

 (L2,B)     3.0     3.0      3.0     3.0     3.0

 (L3,C)     3.0     3.0      3.0     3.0     3.0    

 (L4,D)     3.0     3.0      3.0     3.0     3.0

我想拆分列并使用多索引

 Desired result would be :

             U-01   U-02    U-03    U-04    U-05        
 LEVEL        H       L       H       M       L 
 STANDARD     3       3       3       3       2                                                                     
 L1      A   3.0      3.0    3.0     3.0     3.0        

 L2      B   3.0      3.0    3.0     3.0     3.0

 L3      C   3.0      3.0    3.0     3.0     3.0    

 L4      D   3.0      3.0    3.0     3.0     3.0
  

index = INDEX, host

---

在concat之前，您需要在两个数据帧中的索引中使用多索引

因此，请使用：

df2 = df2.assign(new = '').set_index('new', append=True)

total_data = pd.concat([df1, df2])

然后第二层被第二层中的空格填充（这是一个小把戏，因为看不见它）

也可以为第二级添加一些值（现在可以看到，有值<代码>新建）：

什么是

print（df1.index.tolist（））

，

print（df1.columns.tolist（））

，

print（df2.index.tolist（））

，

print（df2.columns.tolist（））

？df1.index:

多索引[（L1，A]，（L2，B），（L3，C），（L4，D）]

df1.列：

索引['U-01'，U-02'，U-03'，U-04'，U-05]

index:

['LEVEL'，'STANDARD']

df2.列：

索引['U-01'，U-02'，U-03'，U-04'，U-05']