Python 我怎样才能找到与特定点相对应的文本？

我有一个最上面坐标和最左边坐标的标记点的图像，我需要从该坐标找到相应的文本，以获得该线的长度。

我不允许使用原始图像，所以我尝试重新创建它。我需要在蓝色坐标下得到1700，在红色坐标下得到2777，才能找到每边的大小。现在我有了这个点的坐标，我想在这个点周围做一个ROI，在这个ROI中找到文本，但我不知道怎么做

现在我得到的最外面的点是这样的：

导入cv2
将numpy作为np导入
image=cv2.imread（'assets/bpcrop_3.png'））
模糊=cv2.高斯模糊（图像，（3,3），0）
灰色=cv2.CVT颜色（模糊，cv2.COLOR\u BGR2GRAY）
_，thresh=cv2.阈值（灰色，220255，cv2.thresh\u二进制\u INV）
内核=np.ones（（3,3），np.uint8）
扩张=cv2.扩张（阈值，核，迭代次数=35）
cnts=cv2.找到的孔（扩张，cv2.RETR\u外部，cv2.链近似\u简单）
如果len（cnts）==2个其他cnts[1]，则cnts=cnts[0]
c=最大值（CNT，键=cv2.轮廓面积）
左=元组（c[c[：，：，0].argmin（）][0]）
右=元组（c[c[：，：，0].argmax（）][0]）
top=元组（c[c[：，：，1].argmin（）][0]）
底部=元组（c[c[：，：，1].argmax（）][0]）

我只需要知道顶部和左侧坐标旁边的文本，这样我就可以使用该文本作为蓝图大小的输出。

使用tesseract或输出模式，这样您就可以获得每个提取的单词/数字的坐标（可能限制提取字符仅提取数字）

tsv可能更容易解析，一旦在python中有了每个单词/数字的列表和相应的坐标，迭代该列表以找到与点之间距离最小的单词，只需使用欧几里得距离即可

最接近的单词/数字可能就是您要查找的单词/数字

您可能需要执行两次此操作，一次用于红点，一次用于蓝点，使用90º旋转图像