对象到日期时间转换\从mm/dd/yyyy对象值类型转换为日期类型（python，pandas）

所有变量都是对象数据类型。我想将数据类型从object转换为datetime

    df = pd.DataFrame(
                    {"ID":['A','B','C','D','E'],
                     "date":['4/12/2017','4/27/2017','4/28/2017','4/29/2017','4/210/2017'],
                     })

我有三种不同的方法。首先,

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format="%m-%d-%Y")

这不起作用，给我一个值错误，表示“时间数据'4/12/2017'与指定的格式不匹配”

第二,

parse(exerciseCsv['mostRecentExerciseDate'], dayfirst=True)

第三,

[datetime.strptime(x, '%m/%d/%Y') for x in exerciseCsv['mostRecentExerciseDate']]

---

所有这些都没有奏效。这看起来是一项简单的任务，谁能帮我完成这项任务，并向我解释为什么这项任务不起作用

如果可能，我认为您需要添加参数

errors='concurve'

，将一些坏数据转换为

NaT

（

NaN

用于

datetime

）：

如果仅键入最后一个值：

df = pd.DataFrame(
                    {"ID":['A','B','C','D','E'],
                     "date":['4/12/2017','4/27/2017','4/28/2017','4/29/2017','4/21/2017'],
                     })

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
print (df)
  ID       date
0  A 2017-04-12
1  B 2017-04-27
2  C 2017-04-28
3  D 2017-04-29
4  E 2017-04-21

如注释中所述，需要按数据更改模式-添加

/

，而不是

-

：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format="%m/%d/%Y")
print (df)
  ID       date
0  A 2017-04-12
1  B 2017-04-27
2  C 2017-04-28
3  D 2017-04-29
4  E 2017-04-21

---

pd.to_datetime（df['date']，format=“%m/%d/%Y”）

非常有用！非常感谢，耶斯雷格勒能帮你。

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format="%m/%d/%Y")
print (df)
  ID       date
0  A 2017-04-12
1  B 2017-04-27
2  C 2017-04-28
3  D 2017-04-29
4  E 2017-04-21