Python 数据帧'；方法iterrows跳过行？

我使用下面的代码来迭代我的数据帧数据

对于索引，数据中的行。iterrows（）
打印（索引）

我有这个输出：

    0
    1
    3
    4
    5
    7
    8
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    17
    18
    19
    20
    22
    23
    25
    27
    28
    30

它跳过

2,6,16,21,24

和

26

。

---

有人能帮我理解为什么吗？

您正在循环索引值，因此可能由于许多因素（如预处理和删除包含NaN的行）而存在间隙。 您可以做的一件事是将索引重置为默认行号

df.reset_index(drop=True)

---

drop=True将删除旧索引，在大多数情况下它是无用的。

数据帧的索引中是否实际存在2、6、16、21、24或26？可能您的数据帧不包含这些索引？如果您在此步骤之前已完成任何数据筛选，您可能忘记重置索引，您可以通过

df.reset\u index（drop=True）执行此操作

由于其他注释都没有提到，数据帧的索引不一定要排序。在这一步之前，您肯定增加了索引。是的，您是对的，我在执行该循环之前使用了过滤器，因此索引不存在于数据帧的索引中，这影响了我对某些行的处理，这些行为我执行了

df.reset\u index（drop=True）

。谢谢大家