Python、数据帧。pd.fillna（）用于具有特定值的特定列

例如，数据帧如下所示：

| 1  6   nan ... |
| 1  nan 5   ... |
|nan 2   4   ... |
|... ... ... ....

我想使用列表中的值

[11，12，13…]

用列表中的值填充nan。因此，第一列的NaN值为10，第二列的NaN值为12，以此类推。 有没有办法不使用

.hstack（）

和

df[column].fillna（value）

？解决方案

---

cycle函数返回一个对象，您可以从中获取下一个值。然后使用

applymap

访问

DataFrame

的每个单元格。如果为空，则用循环中的下一项填充。

您可以将

系列

传递到

数据帧。fillna

；数据框的列与

系列的索引对齐：

import numpy as np
import pandas as pd
nan = np.nan

df = pd.DataFrame({'A':[1,1,nan],'B':[6,nan,2],'C':[nan,5,4]})
ser = pd.Series([11,12,13], index=list('ABC'))
print(df.fillna(ser))

屈服

      A     B     C
0   1.0   6.0  13.0
1   1.0  12.0   5.0
2  11.0   2.0   4.0

      A     B     C
0   1.0   6.0  13.0
1   1.0  12.0   5.0
2  11.0   2.0   4.0