Python 指定不在numpy.loadtxt（）中加载的列

我正在使用numpy.loadtxt（）打开一个csv文件。我的文件有33列，我不想加载第16、28、23和25列。我了解到numpy.loadtxt有一个参数usecols，您可以在其中指定要加载的列

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我认为在代码中输入numpy.loadtxt（usecols=0,1,2,3,4,5…15,17，…33）是不整洁的。有没有一种方法可以使用numpy.loadtxt解决我的问题，或者有另一种方法可以打开csv文件，这样我就可以忽略打开文件中的某些列？

您可以进行一些设置争用，以生成所需的列列表：

np.load(..., usecols=sorted(set(range(34))-{16,28,23,25}))

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您可以进行一些分组讨论，以生成所需的列列表：

np.load(..., usecols=sorted(set(range(34))-{16,28,23,25}))

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您可以进行一些分组讨论，以生成所需的列列表：

np.load(..., usecols=sorted(set(range(34))-{16,28,23,25}))

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您可以进行一些分组讨论，以生成所需的列列表：

np.load(..., usecols=sorted(set(range(34))-{16,28,23,25}))

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如果不知道数据中可用的列数怎么办？如果不知道数据中可用的列数怎么办？如果不知道数据中可用的列数怎么办？如果不知道数据中可用的列数怎么办？