Python 基于每列的值为行值编制索引

我有一个8r x 10c的数据帧，我想通过将每行中的值除以其列中的第一个值来复制数据帧（即“索引”每列，第一个值=100）

所以如果我从

ColA ColB ColC
1000 2000 3000
2000 3000 9000

它会回来

ColA ColB ColC
 100  100  100
 200  150  300

---

是否有一个简单的命令来执行此操作，或者它是某种循环？

您可以执行以下操作：

>>> df / (df.iloc[0] / 100)
   ColA ColB ColC
0   100  100  100
1   200  150  300

df.iloc[0]

选择第一行。将其除以100，得到一行值以调整每列。最后，我们将整个数据帧除以这一新行值。默认情况下，分割沿轴0进行（即沿每列向下）

---

当你说“数据帧”时，一个等价的操作是

df/df.iloc[0]*100

，你的具体意思是什么？如果您使用的是其他数据结构，请告诉我们它是什么（列表列表、NumPy数组等）。对不起，是的--熊猫数据帧。示例中的第一列已除以10。。。是否应该除以1000（因为这是列中的第一个值）？我希望每个列中的第一个值都是100，其他所有值都要索引到该值。第一列的值是x/10，第二列的值是x/20，第三列的值是x/30（以此类推）。太棒了，谢谢。我知道必须有一个简单的方法来完成。iloc可以选择第一行，但除法失败。我想这是因为我缺乏Python知识，而且我缺少一些明显的东西，但是如果有人知道它不能像前面介绍的那样工作的原因，请告诉我。@WDCR：当您尝试除法时，是否会收到一条特定的错误消息？好的-应该在堆栈跟踪的底部有一条简短的错误消息，例如，以

ValueError

或

TypeError

或类似内容开头。它是什么？它说了什么？原来问题是一个隐藏的索引列。以另一种方式解决了这个问题，但似乎。iloc会奏效。