Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/344.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181

Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/9/extjs/3.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 从列标题到列值_Python_Transpose - Fatal编程技术网

Python 从列标题到列值

Python 从列标题到列值,python,transpose,Python,Transpose,我转置了一个DF,其中列包含日期和行变量。所以它现在将日期的形式作为列标题(但我希望它们是名为Date的列值),并且行现在是列 如何从列标题移动到列vuales,以便将最初的标题日期和现在的索引日期转换为名为“date”的新变量,谢谢 Current df c d a 1 2 b 3 4 我想要这个 df col1 col2 col3 0 a c 1 1 a d 2 2 b c 3 3 b d

我转置了一个DF,其中列包含日期和行变量。所以它现在将日期的形式作为列标题(但我希望它们是名为Date的列值),并且行现在是列

如何从列标题移动到列vuales,以便将最初的标题日期和现在的索引日期转换为名为“date”的新变量,谢谢

Current df
   c  d
a  1  2
b  3  4
我想要这个

df
  col1 col2  col3
0    a    c     1
1    a    d     2
2    b    c     3
3    b    d     4

你可以试试这个。您可能希望在之后重命名该列

df.stack().reset_index()
要重命名列,还可以尝试使用rename()命令

当前df

df = pd.DataFrame([
    {'c': 1, 'd': 2},
    {'c': 3, 'd': 4}], index=['a', 'b'])

  c d 
a 1 2 
b 3 4
期望测向

df = df.stack().reset_index()
df.columns = ['col1', 'col2', 'col3']

你写的答案和我写的完全一样。你可以很好地编辑我的,而不是复制它,这是一项很好的运动!当我忙于我的工作时,我没有注意到你的解决方案。此外,我们的方法也不同:
df.rename(columns={'level_0':'col1','level_1':'col2',0:'col3'})
vs
df.columns=['col1','col2','col3']
df = df.stack().reset_index()
df.columns = ['col1', 'col2', 'col3']