Python 在数据库中的表中搜索具有相同主键的行

我有一个数据库&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&mdash；&md。下面的代码中给出了一个示例，其中只有五个表对应于城市名称，但在我的实际问题中，我有数千个。我需要在每个表中选择与时间戳

date\u str

（每个表的主键）对应的行（如果该时间戳存在于该表中），最后返回一个包含这些行的表以及该行来自的表的名称

有没有一种方法可以加速这段代码，而不需要重新构造整个数据库（也许有一种方法可以一次对所有表调用

SELECT

，而不是在表中循环）？请注意，

cities

是固定的，而

date\u str

是一个参数

import sqlite3
import pandas as pd

conn = sqlite3.connect(f'my_database.db')
c = conn.cursor()

cities = ('sanfrancisco', 'dallas', 'newyork', 'chicago', 'miami')
columns = ('timestamp', 'population', 'averageincome')

def get_data(date_str):
    data = []
    for city in cities:
        c.execute(f"SELECT * from {city} WHERE timestamp='{date_str}'")
        result = c.fetchall()

        if result:  # will be False if no data was recorded for date given by date_str
            data.append([city] + list(result[0]))

    return pd.DataFrame(data, columns=columns)

---

现在的表演怎么样？您是否进行过基准测试/评测？为什么要执行

结果[0]

，其中还有什么？您如何调用

get_data（）

函数，它是如何使用的？与城市名称对应的五个表，这很大程度上表明您应该只使用一个表，以城市为列。@AMC，很抱歉，我还没有做任何正确的分析。似乎有一种方法可以不用循环就能做到这一点，所以我想我会问。我可能会介绍一下，但考虑到@Shawn的评论，我想我可能需要首先重组我的数据库。回答你的问题

result[0]

是一个元组，包含与给定城市和时间戳相关联的列，并且在循环中为

timestamp

的不同值反复调用

get_data（）

@Shawn，感谢您的建议。我会重组我的数据库，然后再联系你。@VivekSubramanian你考虑过使用索引吗？