Python 为什么tf.Print（）不在tensorflow中打印

下面的代码没有给出任何错误，但也没有打印张量

import tensorflow as tf
import numpy as np

# Some tensor we want to print the value of
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[2, 2, 2])
a = np.array([[[1.,1.], [1.,1.]], [[2.,2.], [2.,2.]]])

m = tf.Print(x,[x])

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.initialize_all_variables())
    m_eval = m.eval(session=sess,feed_dict={x: a})

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编辑：在bgshi回复之后，我发现在iPython控制台中，代码确实打印了张量值。但我用的是iPython笔记本。是否有办法将其显示在笔记本中？

来自文档：

此op打印到标准错误。它当前与jupyter笔记本不兼容（打印到笔记本服务器的输出，而不是打印到笔记本中）

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我尝试了你的代码，它确实打印了张量。我用的是tensorflow 0.8，你用的是哪个版本？嗯，这太令人惊讶了。我也在用0.8。我在ubuntu 14.04中使用它。我在ipython笔记本上试过。你也在用ipython笔记本吗？它是内联打印还是保存在日志文件中？我正在使用控制台。输出是

I tensorflow/core/kernels/logging\u ops.cc:79][1…]

。所以，我想它被保存到一个日志文件中。在控制台中尝试之后，我得到的正是您得到的。但是我找不到日志文件。你知道有没有办法让它在ipython笔记本上运行吗？我对ipython笔记本几乎没有经验，但这可能会有所帮助：