如何用python计算二项式累积密度函数

我有以下二项分布：

去年，布朗克斯区第12社区委员会和第11社区委员会的新建筑数量为347栋。在这347人中，107人在社区委员会举行了12次会议

如果我们随机选择347座新建筑中的70座，概率分布为：

X~B（70107/347）

如果我想知道随机选择的70座新建筑中，有20座发生在社区委员会第12届会议上的概率，我将使用scipy.stats以以下方式进行：

binom.pmf (20, 70, 0.3083573487)                                                                                                                                                                  
0.09646726155763652

binom.cdf (20, 70, 0.3083573487)                                                                                                                                                                  
0.39547679625297977

binom.cdf (20, 70, 0.3083573487, loc = 1)                                                                                                                                                         
0.2990095346953431

如果我想知道在这70座随机选择的建筑中，社区委员会12中发生的建筑少于或等于20座的概率，我会使用scipy.stats以以下方式进行计算：

binom.pmf (20, 70, 0.3083573487)                                                                                                                                                                  
0.09646726155763652

binom.cdf (20, 70, 0.3083573487)                                                                                                                                                                  
0.39547679625297977

binom.cdf (20, 70, 0.3083573487, loc = 1)                                                                                                                                                         
0.2990095346953431

如果我想知道70座随机选择的建筑中只有不到20座发生在Community Board 12中的概率，我将使用scipy.stats执行以下操作：

binom.pmf (20, 70, 0.3083573487)                                                                                                                                                                  
0.09646726155763652

binom.cdf (20, 70, 0.3083573487)                                                                                                                                                                  
0.39547679625297977

binom.cdf (20, 70, 0.3083573487, loc = 1)                                                                                                                                                         
0.2990095346953431

我所遇到的问题是，在随机选择的70座新建筑中，有20座或更多发生在社区委员会第12届会议上的可能性。我知道结果应该是0.60452320375，但是我找不到scipy.stats命令来获得这个结果

任何帮助，非常感谢

谢谢。

因为概率分布的

cdf（x）

是从负无穷大到

x

的积分，所以

x

到正无穷大的积分是

1-cdf（x）

。因此，对于您的问题，它只是：

probabilityGreaterThan20inCommunity12 = 1 - binom.cdf (20, 70, 107./347)