Python中的嵌套列表或二维数组

我有一个IP地址列表。我需要将这些IP地址存储在一个列表或数组中（不允许重复），并存储它们的计数

比如我有

IP-1
IP-4
IP-7
IP-4
IP-2
IP-4
IP-2

此列表来自.txt文件。我有多个这样的文件，所以我不能把

list=[[a，b]，[c，d]，[e，f]]

像这样放在代码中（我的意思是不要在代码中静态地做，因为对于每个.txt文件，列表都是不同的）。

所以在这个列表中我有：
IP-11x
IP-43x
IP-71x
IP-22x

我必须以某种方式将其存储在一个列表或数组中。例如：

list_of_ips_and_their_counts = [ [IP-1,1], [IP-4,3], [IP-7,1], [IP-9,2] ]

现在我必须在这个列表/数组中搜索出现次数最多的IP并打印出来。例如：

print("IP address " + the_ip + " occured " + number + " times.") # IP address IP-4 occured 3 times.

我不知道如何存储IP地址及其计数。

您可以使用来计数文件中的每一行

IP-{number}

：

from collections import Counter

with open("test.txt") as f:
    ip_counts = Counter(line.strip() for line in f)
    # Counter({'IP-4': 3, 'IP-2': 2, 'IP-1': 1, 'IP-7': 1})

    for ip_address, count in ip_counts.items():
        print("IP address %s occured %d times" % (ip_address, count))

输出：

IP address IP-1 occured 1 times
IP address IP-4 occured 3 times
IP address IP-7 occured 1 times
IP address IP-2 occured 2 times 

如果愿意，还可以使用来计算行数：

ip_counts = Counter(map(str.strip, f))

注意：在这里用于从键中去除空白，例如将

'IP-1\n'

转换为

IP-1

。这使得将来更容易访问密钥，因为不需要包含空格

如果您想要最大计数，我将使用：

---

它使用索引

1

处的计数返回最大元组

您可以使用

np.argmax（）

来完成。这是你问题的第二步。但最好每个线程问一个问题

import numpy as np

result = ip[np.argmax(np.array(ip)[:, 1])]
print("IP address " + result[0] + " occured " + str(result[1]) + " times.")

---

它是数组还是numpy数组？有一个用于存储IP地址的扩展数组。它并没有为您提供存储计数的直接解决方案（您可以使用Pandas方法来实现），但它确实有一些与IP相关的好方法，您尝试过什么？你做过什么调查吗？

import numpy as np

result = ip[np.argmax(np.array(ip)[:, 1])]
print("IP address " + result[0] + " occured " + str(result[1]) + " times.")

Out[114]: IP address IP-4 occured 3 times.