如何在Python中使用OpenCV创建Mat矩阵？

显然这条线是错的

matOut=cv2:：Mat:：Mat（高度、宽度、cv2.CV_8UC4）

这个也是

Mat matOut（高度、宽度、cv2.CV\u 8UC4）

如何创建具有给定大小、形状和格式的现代openCV空矩阵？最新的openCV似乎没有什么帮助。。。我直接从那个文档中收集了上面使用的格式。注意：我假设OpenCV（

importcv2

）Python3、

importnumpy

等等

我想创建一个空矩阵，目的是将内容从不同的缓冲区复制到其中

编辑，更多失败的尝试

matOut=cv2.numpy.Mat（高度、宽度、cv2.CV\u 8UC4）

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matOut=numpy.array（height，width，cv2.CV_8UC4）

因此用户696969对所问问题提出了一个基本成功的解决方案。您可以通过以下方式创建新的形状区域：

matOut = numpy.zeros([height, width, 4], dtype=numpy.uint8)

注：我已将所需内容cv2.CV_8UC4替换为预期响应，即数字4。在一个简单的RGBA像素描述符中有4个8位字节。我更希望OpenCV工具将该响应作为函数调用执行，但这似乎不起作用

我确实想分享我的用例。我最初打算创建一个空的形状矩阵，这样我就可以从一维数组中传输数据。当我解决这个问题时，我意识到有更好的方法。我开始例行程序，在那里我收到了一个包含8位RGBA数据的文件，没有任何前缀元数据。考虑没有任何标题信息的原始BMP

matContent = numpy.frombuffer(fileContent, numpy.uint8) 
matContentReshaped = matContent.reshape(height, width, 4)
cv2.imshow("Display Window", matContentReshaped)
k = cv2.waitKey(0)

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就这样。放松点，小豌豆。。。。感谢用户6969和eldesgraciado在此提供的帮助。

这篇文章是否回答了您的问题？绝对不是。。我在那里花了30分钟剖析代码等等。。。是的，我投了反对票。完全浪费时间。。看起来它应该会起作用，但显然，自从这个答案发布以来，图书馆发生了巨大的变化。OpenCV的Python实现使用numpy数组作为主要数据类型（和矩阵）-这就是你要问的吗？

matOut=cv2.numpy.Mat（height，width，cv2.CV_8UC4）

让我通过intellisense，但是当我运行时，我发现异常发生了：AttributeError模块cv2没有属性numpy。您正在导入numpy吗？