在Python matplotlib中添加图例

我使用for循环生成了一个具有多行的绘图。但是我不能在这个图表中添加图例。 下面是我尝试过的代码

for l in range(3,8,1):
     seq=np.arange(0,20)
     X=stats.poisson(l)
     seq_pmf = X.pmf(seq)
     plt.plot(seq, seq_pmf,label=l)

---

我希望图例标签为λ=3，λ=4…就像wise一样

在显示图表之前，您需要添加

plt.legend（）

e、 g:

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在显示图形之前，需要添加

plt.legend（）

e、 g:

像这样

for l in range(3,8,1):
    seq=np.arange(0,20)
    X=stats.poisson(l)
    seq_pmf = X.pmf(seq)
    plt.plot(seq, seq_pmf,label=r'$\lambda$ = '+str(l))
    plt.legend()

像这样吗

for l in range(3,8,1):
    seq=np.arange(0,20)
    X=stats.poisson(l)
    seq_pmf = X.pmf(seq)
    plt.plot(seq, seq_pmf,label=r'$\lambda$ = '+str(l))
    plt.legend()

---

是的。但是我怎样才能得到它，λ=3，λ=4…就像wise一样。在

label

参数中，您可以指定

label=“$\lambda$=l”

，而不仅仅是λ值。哦，对了。您可以使用f-string:

label=f'$\lambda$={l}'

Yes。但是我怎样才能得到它，λ=3，λ=4…就像wise一样。在

label

参数中，您可以指定

label=“$\lambda$=l”

，而不仅仅是λ值。哦，对了。您可以使用f-string:

label=f'$\lambda$={l}'

plt.plot（seq，seq\u pmf，label=“λ={0}”。format（l））这很有效！正确的。几乎一样。唯一的区别在于创建这个最终标签字符串的方式：显式使用希腊lambda符号或它的codeplt.plot（seq，seq_pmf，label=“λ={0}”。format（l））这很有效！正确的。几乎一样。唯一的区别在于创建最终标签字符串的方式：显式使用希腊lambda符号或it代码