Python 在熊猫中浓缩时，如何保持空列？

所以我有两个数据帧，都是空列，但这是故意的。那么，当我将空列集中在同一个轴上时，如何保持它们

abdc  123  *nan*

1     2    *nan*

两个dfs看起来很相似。因此，对于例如，

pd.concat（[df，df]）

删除空列 我希望df看起来像这样

abdc  123  *nan*  abdc  123  *nan*

1     2    *nan*  1     2    *nan*

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那么这可能吗？

这段代码对我来说就像预期的那样工作，并保留空列：

df=pd.DataFrame（{'abdc'：[1]，'123'：[2]，np.nan:[np.nan]}）

然后

df=pd.concat（[df，df，df]，axis=1）

。导出到csv或excel时，它还保留空列。我为一个项目做过类似的事情。@DavidErickson哦，我没有在np.nan上尝试过。感谢您提供的数据帧（{'A'：['abdc'，1]，'B'：[123,2]，'C'：[np.nan，np.nan]}）。然后执行此操作：

pd.concat（[df，df]，axis=1）

。它应该会起作用。

df=pd.DataFrame({'abcd':[1],"123":[2],"*nan*":[np.nan]})
df
   abcd  123  *nan*
0     1    2    NaN

pd.concat([df,df],axis=1)
   abcd  123  *nan*  abcd  123  *nan*
0     1    2    NaN     1    2    NaN