Python 比较训练集中可训练参数和信息的数量

我打算训练一个resnets50模型来处理一组“局部”图像，用于分类（10类）。 我拥有的总训练集由大约1800万像素、灰度、字节分辨率（0-255）组成。 考虑到我实现的resnets50有23546886个可训练的参数——显然比训练集中的总像素还要多——这难道不会宣布过度拟合吗？（如我们在建模中所说的过度参数化）

（注意。我没有执行任何数据扩充。如果有，可能会减少过度参数化？）