Python 通过删除列进行分组

我正在做一个简单的分组操作，试图比较分组的方式。正如您在下面看到的，我从一个更大的数据框中选择了特定的列，从中删除了所有缺少的值

但当我分组时，我丢失了几个专栏：

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我从未在pandas中遇到过这种情况，我也没有在堆栈溢出中发现任何其他类似的情况。有人有什么见解吗？

我认为这是

自动排除“讨厌的”列

，所描述的内容

样本：

df = pd.DataFrame({'C': {0: -0.91985400000000006, 1: -0.042379, 2: 1.2476419999999999, 3: -0.00992, 4: 0.290213, 5: 0.49576700000000001, 6: 0.36294899999999997, 7: 1.548106}, 'A': {0: 'foo', 1: 'bar', 2: 'foo', 3: 'bar', 4: 'foo', 5: 'bar', 6: 'foo', 7: 'foo'}, 'B': {0: 'one', 1: 'one', 2: 'two', 3: 'three', 4: 'two', 5: 'two', 6: 'one', 7: 'three'}, 'D': {0: -1.131345, 1: -0.089328999999999992, 2: 0.33786300000000002, 3: -0.94586700000000001, 4: -0.93213199999999996, 5: 1.9560299999999999, 6: 0.017587000000000002, 7: -0.016691999999999999}})

我想你可以检查一下。

试试

df.groupby（['col\u 1'，'col\u 2']，as\u index=False）。mean（）

。

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使用

as_index=False

保留列名。默认值为True。以上评论回答了这个问题，但作为答案发布。

请确保您的列是数字/int格式，而不是对象格式的“O”。 这是我无法理解的一个原因

您可以通过以下代码检查列的格式：

df.column.dtypes

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@耶斯雷尔。有没有办法阻止这一切？所以旧的标题仍然在顶部？@spacedustpi-你认为

df.groupby（'A'，as_index=False）.mean（）

或

df.groupby（'A'）.mean（）.reset_index（）

？这是mycode:df1=df.groupby（['ORGNTR_NM'，'ORGNTR_BNK_NM'，'BNFCRY_BNK_NM'，'BNFCRY_NM'，'BNFCRY_NM'，'BNFCRY_NM'，'BNFCRY=False]），as_index=False）['TRNSXN\u AMT']）。agg（['sum'，'sum'，'sum']）。结果是这四个原始列不再是列，而“sum”和“count”是列，它们位于旧列之上。我希望他们都是头球，就是这样！谢谢。那会更容易些。最后我做了

df.mycols.fillna（“”）

，分组，然后

df.problem\u col.replace（“^；|$”，“”）

df.column.dtypes