Python 尝试简化csv中的读取，并将数组初始化为numpy数组

我不熟悉使用Numpy。我正在尝试简化在特性中的读取和初始化numpy数组的设置

我希望功能名称包含列0-4的所有功能，_X包含所有行和列0-4，_y包含列5的所有行

我的代码可以工作，但它不像我希望的那样简洁易懂

import csv 
import numpy as np

# read in the data as rows 
with open('data.csv', 'rb') as csvfile: 
    _reader = csv.reader( csvfile, delimiter =',',quotechar ='"') 

    # Read in the feature names into an array
    feature_names = _reader.next() 

    # Read the in the sample data
    _X, _y = [], []
    for row in _reader: 
        _X.append( row ) #read in plant  
        _y.append( row[ 5]) 

feature_names = np.array(feature_names) 
_X      = np.array( _X) 
_y      = np.array( _y)

_X = _X[:, [0,1,2,3,4]] 
_names = feature_names[[ 0,1,2,3,4]]

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我真的很感谢你的帮助，并希望改善我的编码！提前感谢

在我看来，您正在实施该软件包。明确地 , 和

pandas.DataFrame

。看

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你也可以使用

numpy.genfromtxt（）

谢谢cyborg，我需要把东西放到numpy数组中作为随机森林的参数，我从来没有使用过熊猫，也可能没有它。我很感激任何进一步的建议，我尝试过使用它，但它不再是浮点数组了……（12.0,0.0,0.0,1.0,1.0），（18.0,1.0,0.0,1.0,0.0,0.0），（31.194181,0.0,0.0,0.0,0.0）]，dtype=[（'u刺的数量'，'