i'；我正在用numpy-python寻找一个特定的函数

首先，我创建了一个名为temp_change的二维数组，表示温度变化 在两周的每一个小时内。阵列的形状应为（14,24）， 其中每行表示一天，列号表示小时 白天，我使用命令np.random.normal来填充它

之后，我需要创建一个名为temp_total的新2D数组，其形状与 温度变化，包括每小时的总温度。 例如，
温度总计[0,0]=初始温度+温度变化[0,0]
临时总计[0,1]=临时总计[0,0]+临时变更[0,1]

有没有什么方法可以在不使用两个循环的情况下使用numpy函数？ 谢谢

这就是所谓的“累积总和”

np.cumsum

可以。请注意，它只做一个轴，因此我建议您首先重塑为一维：

temp1 = initial_temp.reshape((336,1))
temp2 = np.cumsum(temp1)
temp_total = temp2.reshape((14,24))

你可以在一条线上完成这一切。我扩展了它以便于调试。；）

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请注意，如果每天都重新开始，因此增量不结转，那么就不需要重新整形。

从固定基本格式和间距开始。然后尝试一下。如果失败，请带着MCVE回来。这不是一个免费的编码服务。对不起，这是我第一次..不要道歉，菲克斯