Python 将此numpy代码转换为pandas代码

我有以下代码：

path = "C:\\Files"
dir = os.listdir(path)
diccio = {}
list = []
MValores = np.array([])
for i in dir:
    file = np.genfromtxt(os.path.join(path, i), delimiter=",")
    precioCierre = file[:, 0]
    list.append(precioCierre)
    nombre = i[1:7]
    diccio[nombre] = precioCierre

 MValores = np.column_stack(list)
 data = pd.DataFrame(diccio)

我有一个“.csv”文件列表

我用这段代码创建了一个数据帧。 使用此df，我可以执行以下操作：

data = np.corrcoef(data, rowvar=0)
A = minimum_spanning_tree(data)
print(A)
print(type(data))

问题是当我得到最小生成树时，我得到了一个numpy类型

<class 'numpy.ndarray'>

我想得到一个数据帧类型。 使用与numpy相同的代码，我想将该代码转换为pandas代码以创建数据帧。

是pandas的等价物

np.corrcoef（…，rowvar=0）

请注意，要返回

数据帧

，

最小生成树

也必须与

数据帧

对象一起使用

或者，您可以根据最小生成树的结果创建一个数据帧

DataFrame(minimum_spanning_tree(np.corrcoef(data, rowvar=0)),
          columns=data.columns, index=data.columns)

熊猫相当于

np.corrcoef（…，rowvar=0）

请注意，要返回

数据帧

，

最小生成树

也必须与

数据帧

对象一起使用

或者，您可以根据最小生成树的结果创建一个数据帧

DataFrame(minimum_spanning_tree(np.corrcoef(data, rowvar=0)),
          columns=data.columns, index=data.columns)

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可能是这篇文章的复制品：可能是这篇文章的复制品：

DataFrame(minimum_spanning_tree(np.corrcoef(data, rowvar=0)),
          columns=data.columns, index=data.columns)