具有更新值的python for循环

我有一个超过10k行的熊猫数据帧。我需要遍历每一行，并根据更新后的前一行的值进行计算。For循环非常慢

示例DF：

a  b  c
1  2  3
2  3  4
3  4  5

例如：

for i in range(1,len(DF)):
  DF['b'] = DF['b'].[i-1]+DF['c']

我也试过了

DF['b'] = DF['b'].shift(1)+DF['c']

但这不会使用更新后的值“b”

进行此类计算的最佳方法是什么

答复: loc和iloc有帮助。 最好的方法是：

for i in range(1, len(DF)):
  DF.loc[i, 'b'] = DF.loc[i-1, 'b'] + DF.loc[i, 'c']

使用iloc

for i in range(1,len(DF)):
    DF.iloc[i]['b'] = DF.iloc[i-1]['b']+DF.iloc['i']['c']

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你确定你的意思不是范围（1，len（DF））：？你想做的特定数学很重要。如果只是简单的加法，您可以使用

cumsum

。如果它更复杂，则可能无法避免在行上循环。在这种情况下，您可能需要更新@TigerhawkT3。我正在把一个R脚本翻译成Python。如果没有看到实际的数学知识，这是不可能的。你需要具体一点。根据您的描述，明显的问题是为什么不在两列上调用

cumsum

？A会有帮助的。魔鬼在于细节…这有点帮助，但产生了带有CopyWarning的

设置。我将其更改为
DF.loc[I，'b']=DF.loc[I-1，'b']+DF.loc['I'，c']
，速度更快。是的，您也可以使用以下命令
pa.options.mode.chained_assignment=None\35; default='warn'