如何在python中将聚合和groupby应用于数据帧？

我有一个名为Dataprep的数据框架，有19列和18484个raw。我用下面的代码聚合了我想要的列：

Dataprep.groupby('CustomerKey').OrderQuantity.agg('count')

CustomerKey是客户的ID号，orderquantity是每个客户的订单数。数据看起来像

11000-1

11000-1

11000-1

11000-1

11001-1

11001-1

11001-1

11001-1

11002-1

11002-1

11002-1

11002-1

11002-1

11003-1

11003-1

11003-1

11003-1

11003-1

11004-1

11004-1

11004-1

11004-1

第一列是customerkey，另一列是orderquantity

我的问题是如何将其应用于DataFrame Dataprep。我想保留所有其他列

谢谢

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谢谢你的快速回复。是的，我有一个新专栏。它显示的是11000-4100-411000-411000-411001-411001-411001-411001-411001-4、11002-4、11002-411002-411002-4等。我正在寻找11000-411001-411002-4等。有什么办法可以得到吗？然后需要解决您的问题，为新列转换重复数据。当我将Dataprep与其他dataframe合并时，我得到了我想要的。感谢您迄今为止的帮助，jezreal.Done:-）稍后我将尝试解决如何将重复数据转换为新列的问题。

Dataprep['new'] = Dataprep.groupby('CustomerKey').OrderQuantity.transform('count')