Python 使用更多参数应用（pd.Series.interpolate）

我如何重写

df.apply(pd.Series.interpolate)

因此，它可以实现与

df.interpolate(method='nearest')

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提前感谢。

您需要提供一个函数，并选择轴（0表示列）：

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您可以将参数传递给：

或

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安东，为什么在args（）@kevinL中的'nearest'后面有一个“，”使其成为元组，如果您传递

（'nearest'）

，它将解释为7个参数，因为它将尝试拆分该字符串。事实上，你可以尝试两种方法，你会看到的

type（'a'））

和

type（'a'，）

将相应地给出

str

和

tuple

。

df.apply(lambda a: a.interpolate(method='nearest'), axis=0)

df.apply(pd.Series.interpolate, args=('nearest',))

df.apply(pd.Series.interpolate, method='nearest')