Python 将不同大小的numpy数组相乘

假设我有：

x = numpy.array([1,2,3])
y = numpy.array([1,2])

我想要的是一种矢量化且高效的方法：

numpy.cos(x)*numpy.cos(y[0])
numpy.cos(x)*numpy.cos(y[1])

这一点非常重要。通过这些输入（

x

和

y

），您可以告诉numpy向输出中添加一个新轴，然后您将能够获得一个结果矩阵，其中每对

x，y

：

numpy.cos(x[:, numpy.newaxis])*numpy.cos(y)

在这种情况下给出：

#        y[0]        y[1]
array([[ 0.29192658, -0.2248451 ],   # x[0]
       [-0.2248451 ,  0.17317819],   # x[1]
       [-0.53489523,  0.41198225]])  # x[2]

---

输出应该是什么样子的？两个数组的大小与

x

相同，一个数组是

（3,2）

，还是

（2,3）

形状？或者别的什么？我不确定我是否理解你的问题，但我认为你只是在寻找这样的东西：

numpy.transpose（numpy.matrix（numpy.cos（y））*numpy.cos（x）