Python 生成未知数量变量的所有组合

我有一个变量列表，变量的数量可以改变。每个变量都有一个下限、上限和一个增量值。例如：

variables = {
   "a": [1, 10, 1],
   "b": [50, 200, 5],
   "c": [50, 300, 10]
}

其中，对于键“a”，1为下限，10为上限，1为增量

"a" would go from 1 through 10, incrementing by 1
"b" would go from 50 through 200, incrementing by 5
"c" would go from 50 through 300, incrementing by 10
... there can be more or less such keys.

我需要创建一个包含所有可能的a、b和c组合的列表，而不需要硬编码嵌套循环，因为变量/键的数量未知，我无法理解。我正在使用Python 3.7

理想情况下，输出是每个变量的组合表，可能是逗号分隔的值。比如说

a  b  c
x  y  z
x  y  z
x  y  z
x  y  z

但是，只要我能够将输出整理成一种格式，在这种格式中，每个组合都可以作为一个集合访问，任何事情都可以。例如元组列表

[
  (x, y, z)
  (x, y, z)
]
...

尝试：

试着这样做：

var=[]
for k in variables.keys():
  var.append(np.arange(variables[k][0],variables[k][1]+1,variables[k][2]))

np.array(np.meshgrid(var[0],var[1],var[2])).T.reshape(-1,3)

对于组合，我从

获得了帮助，您可以使用：

输出：

在此，假设：

variables = {
   "a": [1, 10, 1],
   "b": [50, 200, 5],
   "c": [50, 300, 10]
}

然后可以使用

itertools

创建迭代器：

from itertools import product, starmap
cartesian_product = product(*starmap(range, variables.values()))

或者，只是为了告诉你星图在做什么：

cartesian_product = product(*(range(*v) for v in variables.values()))

---

您能发布一个输出示例吗听起来像是您可以使用的（显然是在创建变量数组之后），我认为您可以研究python itertools模块。这似乎需要已知数量的变量。您可以使用for loop for

np.arange

谢谢。这似乎需要已知数量的变量。当这个代码可能回答这个问题时，你能考虑为你解决的问题增加一些解释，以及你是如何解决的？这将帮助未来的读者更好地理解你的答案，并从中学习。@SidKhullar如果这有帮助，will by nice如果你接受我的答案：）这很有效，很好，谢谢，但我如何使这部分充满活力<代码>结果=itertools.product（a、b、c）；特别是“a，b，c”？@SidKhullar by

dynamic

你的意思是设置不同的变量数或不同数量的数组？为什么在这里设置

numpy

？只需使用

range

@juanpa.arrivillaga，你能分享我可以尝试的代码片段吗？非常感谢！这里还有一个问题。dict源代码定义中键的顺序是否总是反映在元组元素的顺序中？或者您建议我使用OrderedDict吗？@SidKhullar如果您使用的是python版本>=3.7，那么是的，它保持插入顺序。否则，它不会。我的一些值是浮点数，这会导致TypeError。你能提出一个解决方案吗？

variables = {
   "a": [1, 10, 1],
   "b": [50, 200, 5],
   "c": [50, 300, 10]
}

from itertools import product, starmap
cartesian_product = product(*starmap(range, variables.values()))

cartesian_product = product(*(range(*v) for v in variables.values()))