Python 如何选择熊猫中具有特定起始值和特定结束值的行子集

在pandas中，可以使用以下命令返回行的子集：

weekday                CO_level           ...

345 Monday               Very high
346 Tuesday              Low
347 Wednesday            Low
348 Thursday             Medium
349 Friday               High
350 Saturday             Low
351 Sunday               Low

df[：6]

这将与我正在使用的数据集return：

weekday                CO_level           ...

0 Monday               Very high
1 Tuesday              Low
2 Wednesday            Low
3 Saturday             Medium
4 Sunday               High
5 Thursday             Low

我做了一点数据清理，删除了所有带有空值的行，这导致这些行缺少一些工作日，但我想可视化一整周的周一到周日的CO_级别

我的问题是：如何遍历这些行，并返回具有周一、周二、周三、周四、周五、周六、周日值的连续7行的第一个实例或所有实例（其实并不重要）

所以它看起来像这样：

weekday                CO_level           ...

345 Monday               Very high
346 Tuesday              Low
347 Wednesday            Low
348 Thursday             Medium
349 Friday               High
350 Saturday             Low
351 Sunday               Low

---

@耶菲特的答案看起来不错。这里有一种不同的方法：

days = ['Monday',
 'Tuesday',
 'Wednesday',
 'Thursday',  
'Friday',  
 'Saturday', 
 'Sunday']

for i in range(len(df)):
    test_days = df['weekday'][i:i+7].to_list()
    if test_days == days:
        week_df = df.iloc[i:i+7,:]
        break

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获取每天的工作日偏移量。一次提取七天。以天为单位计算开始-结束日期，如果数字为七天，则保留。将开始日期提前一天，然后重复此过程