Pandas 从数据框中的日期获取财政年度，并添加为新列

这必须非常简单，但找不到答案-有一个带有日期的数据框，我只需要添加一个财政年度列（4月1日至3月31日）-例如，19年5月15日将返回2019年或2019-20年

我可能可以用for循环来实现，但我猜在数据帧中有更好的方法吗

if base_date.month > 3:
    fin_year = base_date.year
else:
    fin_year = base_date.year-1

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假设您的日期列是

base\u date

，并且是一个datetime对象，则这将起作用：

df['financial_year'] = df['base_date'].map(lambda x: x.year if x.month > 3 else x.year-1)

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实际上，这有一个功能：

s.dt.to_period('Q-OCT').dt.qyear

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PeriodIndex

对象具有重铸为年度序列的

as_freq

方法，该方法允许您指定年开始的月份

df['financial_year'] = df['base_date'].asfreq('A-APR') - 1

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减去1，将前一个4月视为一年的开始。

我确信这是可行的，但我不太明白如何让它起作用。我试着将其应用为：df['Fin_Yr']=df.to_period（'Q-OCT'）。df.qyear

df['Fin_Yr']=df['your_date_column_name'].dt.to_period（'Q-OCT'）。df.qyear

起到了治疗作用-谢谢：）正在使用。映射通常比迭代for循环更好/不同？是的，它更干净、更快！