Python 将列表的字符串表示形式转换为dataframe列中的列表

我有这样的cvs文件：

number    file
  1       [file1,file2]
  2       [file1]
  3       [file3,file4]

>>> df = pd.read_csv('file.csv')
>>> for col in df:
>>>    print (df[col].apply(type))
<class 'int'>
<class 'int'>
<class 'int'>
<class 'str'>
<class 'str'>
....

列的数据类型为

文件

为

列表

。但当我再次读取该文件时，我得到了列

file

的数据类型是

str

。输出如下：

number    file
  1       [file1,file2]
  2       [file1]
  3       [file3,file4]

>>> df = pd.read_csv('file.csv')
>>> for col in df:
>>>    print (df[col].apply(type))
<class 'int'>
<class 'int'>
<class 'int'>
<class 'str'>
<class 'str'>
....

df=pd.read\u csv（'file.csv'） >>>对于df中的col： >>>打印（df[col]。应用（类型）） .... 但是，我想将该值作为列表来读取。我已经试过了，但我无法将其应用到数据帧。有人能帮我解决这个问题吗

---

谢谢

如果您确实希望每个数字有多个文件，则应将输入转换为：

number    file
  1       file1
  1       file2
  2       file1
  3       file3
  3       file4

然后，要将其作为列表选择，您可以执行以下操作：

df[df["number"] == 1]

---

或者你想要的任何数字。

你尝试时出现了什么错误？@MedAli我更新了问题，我想[应用到我的数据帧。但是，我不知道如何应用